图像处理篇一：python+opencv 旋转图片

今天利用python+opencv简单的旋转图片

!/usr/bin/python3
# -*- coding: UTF-8 -*-

import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2

ap=argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="Path to the image")
args=vars(ap.parse_args())

image=cv2.imread(args["image"])
cv2.namedWindow("Original",0)
cv2.resizeWindow("Original",640,480)
cv2.imshow("Original",image)

(h,w)=image.shape[:2]
center=(w//2,h//2)

M=cv2.getRotationMatrix2D(center,45,1.0)
rotated=cv2.warpAffine(image,M,(w,h))
cv2.namedWindow("Rotated by 45 Degrees",0)
cv2.resizeWindow("Rotated by 45 Degrees",640,480)
cv2.imshow("Rotated by 45 Degrees",rotated)

M=cv2.getRotationMatrix2D(center,-90,1.0)
rotated=cv2.warpAffine(image,M,(w,h))
cv2.namedWindow("Rotated by -90 Degrees",0)
cv2.resizeWindow("Rotated by -90 Degrees",640,480)
cv2.imshow("Rotated by -90 Degrees",rotated)

rotated=imutils.rotate(image,180)
cv2.namedWindow("Rotated by 180 Degrees",0)
cv2.resizeWindow("Rotated by 180 Degrees",640,480)
cv2.imshow("Rotated by 180 Degrees",rotated)
cv2.waitKey(0)

运行：

./pic_rotation.py -i nv.jpg

结果：

介绍两个函数：

cv2.getRotationMatrix2D()

第一个参数：表示向以哪一点进行旋转？这里就是图像的中心 
第二个参数：表示我们希望旋转的角度。这里为正45度，表示顺时针旋转45度 
第三个参数：表示图像旋转后的大小，这里设为1表示大小与原图大小一致

通过cv2.warpAffine()方法，我们便可进行旋转图像的操作

第一个参数为原图，第二个参数为旋转矩阵，第三个参数为图像（宽，高）的元组，然后将旋转后的图像显示出来

参考：https://www.jb51.net/article/137562.htm

https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/80708393