Matplotlib系列(四)--plt.bar与plt.barh条形图

（一）竖条条形图

　　参数说明

参数	说明	类型
x	x坐标	int,float
height	条形的高度	int,float
width	线条的宽度	0~1，默认是0.8
botton	条形的起始位置	也就是y轴的起始坐标
align	条形的中心位置	“center”,"lege"边缘
color	条形的颜色	“r”,“b”,“g”,“#123465",默认的颜色是“b”
edgecolor	边框的颜色	同上
linewidth	边框的宽度	像素，默认无，int
tick_label	下标的标签	可以是元组类型的字符组合
log	y轴使用科学计算法表示	bool
orientation	是竖直条还是水平条	竖直："vertical"，水平条："horizontal"

　　颜色的参数说明

字符	颜色
'b'	blue
'g'	green
'r'	red
'c'	cyan   青色
'm'	magenta  平红
'y'	yellow
'k'	black
'w'	white

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 将全局的字体设置为黑体
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

# 数据
N = 5
y = [20, 10, 30, 25, 15]
x = np.arange(N)

# 绘图 x x轴， height 高度, 默认：color="blue", width=0.2 线条的宽度 默认0.8
p1 = plt.bar(x, height=y, width=0.5)

# 展示图形
plt.show()

　　输出效果：

　　

　　（二） 水平条形图

　　　　1.使用bar绘制：注意：需要把：orientation="horizontal"，然后x,与y的数据交换，再添加bottom=x,即可。

　　　　　

"""
    水平条形图，需要修改以下属性
    orientation="horizontal"
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
N = 5
x = [20, 10, 30, 25, 15]
y = np.arange(N)

# 绘图 x= 起始位置， bottom= 水平条的底部(左侧), y轴， height 水平条的宽度， width 水平条的长度
p1 = plt.bar(x=0, bottom=y, height=0.5, width=x, orientation="horizontal")

# 展示图形
plt.show()

　　　　

　　　　（2）使用barh()时，bottom改为left, 然后宽变高，高变宽。

　　　　

"""
    水平条形图，需要以下属性
    orientation="horizontal"
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
N = 5
x = [20, 10, 30, 25, 15]
y = np.arange(N)

# 绘图 y= y轴， left= 水平条的底部， height 水平条的宽度， width 水平条的长度
p1 = plt.barh(y, left=0, height=0.5, width=x)

# 展示图形
plt.show()

　　　　

 (三)、复杂一些的条形图

　　1.并列的条形图　　

      注意事项：我们再同一张画布，画两组条形图，并且紧挨着就时并列条形图。改变x的位置。

　　

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = np.arange(4)
Bj = [52, 55, 63, 53]
Sh = [44, 66, 55, 41]
bar_width = 0.3

# 绘图 x 表示 从那里开始
plt.bar(x, Bj, bar_width)
plt.bar(x+bar_width, Sh, bar_width, align="center")

# 展示图片
plt.show()

 　(2) 添加图例信息

• 对于图例：先可选属性里添加label=“”,标签再使用plt.lengd()显示。
• 对于数据的标签使用任意方向的标签来标注，再由x,y数据确定坐标。
• tick_label=str，用来显示自定义坐标轴

　　

"""
    默认的是竖值条形图
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 将全局的字体设置为黑体
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'

# 数据
N = 5
y = [20, 10, 30, 25, 15]
x = np.arange(N)
# 添加地名坐标
str1 = ("北京", "上海", "武汉", "深圳", "重庆")

# 绘图 x x轴， height 高度, 默认：color="blue", width=0.8
p1 = plt.bar(x, height=y, width=0.5, label="城市指标", tick_label=str1)

# 添加数据标签
for a, b in zip(x, y):
    plt.text(a, b + 0.05, '%.0f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)

# 添加图例
plt.legend()

# 展示图形
plt.show()