1.混合模式将成为主流
IT组织正越来越多地利用云技术的弹性优势，旨在确保自身能够根据性能与服务水平需求动态调整资源供给并降低成本支出。通过利用AWS的现货示例资源，IT组织亦可提高批量任务处理的经济性水平。
内部(私有)云则更适用于持续提供理想的计算与存储资源利用率。然而，相当一部分企业应用在资源需求方面存在着随时间推移而显著变化的趋势。此类变化幅度显著的工作负载包括IC磁带输出前模拟、季度业务结果报告以及年度库存记录追踪等。IT组织必须根据峰值需求进行基础设施配置，同时确保满足客户服务水平协议。由此带来的结果是，大部分计算在多数时段内处于闲置状态，这将极大降低投资的回报率。
越来越多的企业开始转向双管齐下的方针：利用私有云运行核心应用服务;而公有云则负责承载非关键性应用。此类混合云部署方式拥有惊人的发展速度。事实上，混合云市场预计将由2016年的332.8亿美元总额增长至2021年的917.4亿美元。
2.自动化拓展机器学习与物联网的极限
新型自动化平台将在其物联网区划之内提供RESTAPI(例如S3)，不仅能够访问已存储传感器数据，同时也可以获取模型信息以立足边缘进行处理并制定决策。而机器学习部分则对自动化解决方案的“大脑”进行训练，确保能够有效对来自成千上万终端物联网设备的信息进行处理，同时在运作过程中对模型进行持续增强。
除了支持基于REST的API以实现持续安全控制之外，存储系统还需要配合高通量POSIX接口以向各机器学习计算节点供应大量数据。这些计算节点可能基于GPU或者标准CPU。未来，将二者加以结合的新型混合服务器节点将愈发多见，这意味着能够承载更加复杂的资源密集型工作负载。
3.NAS与传统IT基础设施使用量将逐步下降
现有基于NAS的存储解决方案在设计层面主要针对高速以太网、磁性存储介质(磁盘驱动器)以及次PB级规模。然而，现代数据中心已经开始广泛使用10到100Gb每秒以太网，普及固态驱动器(SSD)，数据规模也早已达到数百PB。当这些传统系统对全部数据进行访问时，过时的通信协议与数据保护方案将带来严重的性能瓶颈，并导致有价值数据面临诸多潜在风险。
专门针对SSD、超高速网络以及超大规模用例设计的现代共享式数据基础设施解决方案能够消除传统系统中的常见瓶颈，从而进一步提升数据完整性水平与弹性水平，同时带来理想的使用成本。
希望提升自身竞争力水平的企业将不断推进自有数据中心面向云环境及云存储设备的适应能力，并以此为基础充分发挥云资源的原生可扩展、性能、经济性、保护能力以及基于API配置等固有优势。
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