hive四种存储格式介绍与分析比较

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一、四种存储格式介绍

1、TestFile

 TextFile文件不支持块压缩,默认格式,数据不做压缩,磁盘开销大,数据解析开销大。这边不做深入介绍。

2、RCFile

 Record Columnar的缩写。是Hadoop中第一个列文件格式。能够很好的压缩和快速的查询性能,但是不支持模式演进。通常

写操作比较慢,比非列形式的文件格式需要更多的内存空间和计算量。

 RCFile是一种行列存储相结合的存储方式。首先,其将数据按行分块,保证同一个record在一个块上,避免读一个记录需要读

取多个block。其次,块数据列式存储,有利于数据压缩和快速的列存取。

3、ORCFile

 存储方式:数据按行分块 每块按照列存储 ,压缩快 快速列存取,效率比rcfile高,是rcfile的改良版本,相比RC能够更好的压

缩,能够更快的查询,但还是不支持模式演进。

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4、Parquet

 Parquet能够很好的压缩,有很好的查询性能,支持有限的模式演进。但是写速度通常比较慢。这中文件格式主要是用在

Cloudera Impala上面的。

“RC ORC Parquet 格式比较和性能测试”可参照博客:
http://blog.csdn.net/colorant/article/details/53699822?locationNum=2&fps=1

二、四种存储格式分析

1、分析结果数据表

sql编号:

2、读操作效率分析结果

3、存储效率分析结果

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