市场中存在的几种量价关系及其意义

股票价格与成交量虽然是两个不同的概念，但两者之间却有着因果关系。正是由于成交量的变化造成股价的变化，所以成交量便成了股价的先行指标。分析成交量，可以预测股价的动向。

市场中存在的量价关系归纳起来共有9种，这9种不同的量价关系所代表的市场意义各不相同，具体情况如下：

价涨量增

如果股价逐渐上升，成交量也增加，说明价格上升得到了成交量增加的支撑，后市将继续看好。当股价在一个相对较高的位置区域内，一旦出现价涨量增时，极有可能会是一个十分危险的信号。

价涨量平

价格上涨而成交量变化不大，可能是场外资金仍在观望，跟进做多的力量不大。

价涨量减

价格上升但成交量未增加甚至煎炒，表明股价上升没有得到成交量的支持，股价属于空涨，必定难以持久。

价跌量增

价格下跌，成交量反而上升，说明价格的下跌得到成交量的配合，价格将继续下跌。

价跌量平

股票的价格持续性下挫，而成交量却没有能同步地有效放大，这也说明市场投资者并没有形成一种“一致看空”的空头效应。在这种情况下，多是控盘助理庄家开始逐渐退出市场的前兆。

价跌量减

股价下跌，成交量减少，表示投资者惜售心理严重。对于这种个股，投资者应密切关注大盘走势，如大盘仍有上升空间，则个股可能会止跌向上；如果大盘向下，出现价跌量缩的个股可能会向下突破。

价稳量增

这种情况如出现在下跌趋势末期或上升趋势初中期，则表明主力在大力吸纳筹码，后市看好，投资者可跟进。如果出现在涨势末期，可能是主力在托盘出货，应卖出。

价稳量平

价稳量平则表示多空双方势均力敌，市场将继续盘整行情，投资者应观望，待趋势明朗时在做决定。

价稳量减

成交量萎缩，表明投资者仍在观望，若是股价下跌了很长时间之后，表示正在逐渐筑底。

以上只是一般现象，如遇特殊情况还需特别处理。

如果要获取实时行情数据，除了各种股票软件外，还可以通过Python的baostock接口进行实时盯盘，程序如下：

import baostock as bs


# 每次收到实时行情后，回调此方法
def callbackFunc(ResultData):
    print(ResultData.data)


if __name__ == '__main__':
    # 登陆
    login_result = bs.login_real_time()
    print('login respond error_code:' + login_result.error_code)
    print('login respond  error_msg:' + login_result.error_msg)
    # 订阅
    rs = bs.subscribe_by_code("sh.600000,sz.000001", 0, callbackFunc, "", "user_params")
    if rs.error_code != '0':
        print("request real time error", rs.error_msg)
    else:
        # 使主程序不再向下执行。使用time.sleep()等方法也可以
        text = input("press any key to cancel real time \r\n")
        # 取消订阅
        cancel_rs = bs.cancel_subscribe(rs.serial_id)
    # 登出
    login_result = bs.logout_real_time()

返回示例数据如下，具体参数含义可参看官网www.baostock.com介绍：

press any key to cancel real time

{'sh.600000': ['2018-09-28', '09:51:08', 'sh.600000', '浦发银行', '10.490', '10.480', '10.480', '10.540', '10.480', '3590001', '37742240.000', '10.480', '70525', '10.470', '50800', '10.460', '28200', '10.450', '63100', '10.440', '25600', '10.490', '7100', '10.500', '106230', '10.510', '429100', '10.520', '103100', '10.530', '238462']}

{'sz.000001': ['2018-09-28', '09:51:09', 'sz.000001', '平安银行', '10.780', '10.740', '10.870', '10.940', '10.780', '26130943', '284335225.540', '10.870', '101500', '10.860', '113500', '10.850', '120400', '10.840', '112900', '10.830', '105500', '10.880', '97600', '10.890', '33400', '10.900', '89443', '10.910', '255600', '10.920', '424517']}

{'sh.600000': ['2018-09-28', '09:51:10', 'sh.600000', '浦发银行', '10.490', '10.480', '10.480', '10.540', '10.480', '3591301', '37755864.000', '10.480', '69225', '10.470', '50800', '10.460', '28200', '10.450', '63100', '10.440', '25600', '10.490', '24600', '10.500', '91130', '10.510', '429100', '10.520', '103100', '10.530', '238462']}

{'sz.000001': ['2018-09-28', '09:51:12', 'sz.000001', '平安银行', '10.780', '10.740', '10.870', '10.940', '10.780', '26137443', '284405890.540', '10.870', '96000', '10.860', '113500', '10.850', '120400', '10.840', '112900', '10.830', '106500', '10.880', '100200', '10.890', '40900', '10.900', '99943', '10.910', '254600', '10.920', '424517']}

市场中存在的几种量价关系及其意义

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