Leetcode 1-3

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事实证明，我的手生了很多…练习吧！

目标

在合适的复杂度下，尽可能快地完成程序，同时知道怎么进一步优化。

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

使用哈希表，边扫描边保存，复杂度O(1)，O(n)

class Solution 
{
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) 
    {
        unordered_map<int, int> mp; //num->id
        int ans1 = 0, ans2 = 0;
        for(int i=0;i<nums.size();++i)
        {
            int need = target-nums[i];
            if(mp.count(need))
            {
                ans1 = mp[need], ans2 = i;
                break;
            }
            mp[nums[i]] = i;
        }
        return {ans1,ans2};
    }
};

2. 两数相加

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。
示例：
输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807

维护一个进位值，注意当原链表加完而仍然有进位值时需要再加一个节点。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode *res = new ListNode(0), *sum = res;
        
        int carry = 0;
        while(l1 || l2)
        {
            sum = (sum->next = new ListNode(carry));
            if(l1)
            {
                sum->val += l1->val;
                l1 = l1->next;
            }
            if(l2)
            {
                sum->val += l2->val;
                l2 = l2->next;
            }
            carry = sum->val>=10;
            sum->val %= 10;
        }
        if(carry)
            sum->next = new ListNode(1);
        return res->next;
    }
};

3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

边界情况：字符串有可能为空串！
顺序扫一遍，维护两个值now和lim：
now：当前下标值；
lim：以now为结尾向前匹配，第一个出现重复的位置。

lim每次和now位置字符的上一次出现位置取较大值。
遍历每个now，取最大的now-lim就是答案。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int last_occurr[256], ans = 0;
        memset(last_occurr, -1, sizeof(last_occurr));
        for(int now=0, lim=-1; now<s.size(); ++now)
        {
            lim = max(lim, last_occurr[s[now]]);
            last_occurr[s[now]] = now;
            ans = max(ans, now-lim);
        }
        return ans;
    }
};