文档OCR识别技术的概括
我们常说的文档OCR识别技术、文档OCR识别技术是指通过电子设备等将纸质上的文字识别出来，形成可编辑的文字。
传统的档案、文书、文案等文献资料的数字化录入，一般都是由专门做数字化加工业务的公司承接完成！这些公司一般都会有几十个工作人员，分工明确，处理图像、分析识别、结果校对、输出文件等工序是一条龙串行工作运行。这就像一个生产加工的工厂，流水作业生产最后的电子文件。
文档识别OCR技术的识别效果，主要看两方面：OCR程序是否优秀、图片文件是否清晰符合标准，具体表现在以下几方面：
1、图片：建议扫描仪分辨率设置为300DPI规格的参数；手机拍照的话建议摄像头像素为500万像素以上的摄像头；
2、颜色：常规的传统的OCR识别要求为白底黑字或者浅底黑字；如果是彩色背景图片的文字则需要特殊的OCR识别程序，比如文通视频文字识别系统；
3、字体：目前全世界范围内的OCR技术都是针对“宋体印刷字”的字形做识别库的；
4、程序：好的OCR程序遇到好的图片，识别效果才会优秀；在这里推荐北京文通科技推出的OCR程序，包括OCR-SDK开发包产品、文档OCR识别技术APP产品等等。
文档OCR识别技术的流程
随着扫描仪的普及与广泛应用，再加上摄像头迅速发展的手机等智能终端设备的应用，文档OCR识别技术软件越来越被应用于各种业务系统中。
常规的文档OCR识别技术处理的过程包括：
1、图像输入、预处理：二值化图片、噪声去除、倾斜较正；
2、版面分析：把页面分为横排文本、竖排文本、表格、图片等不同区域，帮助字符切割、识别OCR；
3、设置语种：选择需要什么OCR语种的引擎程序；
4、输出结果：输出OCR识别结果为原版原样的优质文件；
文档OCR识别技术系统，只要把图像作一个转换，使图像内的字符继续保存、有表格则表格内资料及图像内的文字，一律变成计算机文字，方便日后查询检索重复利用。
