一、zip()函数
1.语法：
zip(iterable, ...)参数说明：
iterable,...—— 一个或多个迭代器;- 在python2中：
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
- 在python3中：
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
我们可以使用 list() 转换来输出列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
2.返回值：
- python2直接返回一个元组列表
- python3返回一个对象，可以用list(),tuple()把这个对象转成列表或者元组
3.用法：（python3环境）
>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b) # 返回一个对象
>>> zipped
<zip object at 0x103abc288>
>>> list(zipped) # list() 转换为列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip(a,c)) # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zipped = zip(a,b)
>>> a1, a2 = zip(*ziped) # 与 zip 相反，zip(*) 可理解为解压，返回二维矩阵式
>>> a1
(1, 2, 3)
>>> a2
(4, 5, 6)
>>>c = ('a','b','c')
>>>d = (1,2,3)
>>>aa = zip(c,d)
>>>list(aa)
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]4.关于用’*‘解包
1.带*号的表达式获取序列剩余部分
>>> a,b,*c = 1,2,3,4,5
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
[3, 4, 5]
2.带*号的表达式获取序列中间部分
>>> a,*b,c = 1,2,3,4,5
>>> a
1
>>> b
[2, 3, 4]
>>> c
5
3.带*号的表达式获取序列前面部分
>>> *a,b,c = 1,2,3,4,5
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
4
>>> c
5
4.嵌套解包
>>> (a,b),(c,d) = (1,2),(3,4)
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>> d
4
>>> a,b
(1, 2)
>>> a,b,c,d
(1, 2, 3, 4)二、map()函数
1.语法：
map(func, iterable, ...)map()会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 func 是函数名字，它把函数 func 依次作用在后面每个 iterable 的每个元素上，然后并返回执行结果。
2.返回值：
- python2中：返回一个新的列表。
- python3中：返回一个迭代器
3.用法：（python3环境）
>>>def square(x) : # 计算平方数
... return x ** 2
...
>>> m = map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
>>> list(m)
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> m = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
>>> list(m)
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> m = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
>>> list(m)
[3, 7, 11, 15, 19]4.map()的特殊情况：函数是None
- 在python2中：
如果函数是 None，自动假定一个‘identity’函数,这时候就是模仿 zip()函数，
>>>l=[1,2,3,4]
>>>x=map(None,l)
>>>print(x)
[1,2,3,4]
当有多个列表时，相同位置的元素归并到一个元组。如：
>>> print map(None, [4,5,6],[3,2,1])
[(4, 3), (5, 2), (6, 1)]
列表长度不一致时，会用None补足，如：
>>> print map(None, [4,5,6],[3,2,1,0])
[(4, 3), (5, 2), (6, 1),(None,0)]- 在 python3中：
在 python3中，由于map()返回是一个迭代器，所以在这种情况下，map()返回的这个对象其实是不可调用的
>>> m = map(None,[1,2,3,4])
>>> m
<map object at 0x000001EFFCC8E710>
>>> list(m)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'NoneType' object is not callable关于map()函数的实现细节可以参考文章：map()函数