机器学习100天

人工智能很火

所以网上各式各样的资料特别多

动辄几十GB,上百GB的云盘链接

但是能把一个教程完整看完的少之又少

坚持下去确实很难

最近在github看到一个很不错的机器学习教程

100 Days of ML Coding

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

大家可以去关注一下

内容从易到难,非常适合刚入门的初学者和想要温故知新的老司机

英文不好的同学也不用担心,因为已经有国内的小伙伴把它翻译成了中文

传送门

https://github.com/MachineLearning100/100-Days-Of-ML-Code?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io

up主Avik-Jain非常用心

不但给重点内容做了标注

还给公式中的难点加了解析

不但有知识点的讲解

还有算法python实现的数据与代码

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转载自blog.csdn.net/Metal1/article/details/89260392