望着一直占据编程语言排行榜前三的 Java、C、C++，我脑海里不禁浮现一个问题：如果说不考虑公司限制的因素，让你选择一门自己最喜欢的编程语言，你会选择谁？
如果是我，我肯定会毫不犹豫的选择 Python，因为它简单、高效、优雅而且应用广泛。举个例子，比如说你要开发一个客户端插件类的小工具，当然你可以选择自己熟悉的 Java、C++ 之类语言来编程，但选择 Python 绝对可以让你省去一半以上的力气。因为实现同样的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。
学会了Python能干什么？
也正因为Python在人工智能和大数据时代的重要性——越来越多运维和产品岗位要求掌握Python，其他高阶开发岗位如Java、PHP等，也要求掌握一门脚本语言（Python优先）。
2018 年 1 月 16 日，教育部召开新闻发布会，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入高中新课标，并于今年秋季开始执行。这意味着，现在 16 岁的学生就要开始学习编程了！
本次核心目标：修订版本的方案中，把高中信息技术课程结构分为三个类别：必修课、选择性必修课和选修课。
必修课程：包括数据与计算和信息系统与社会两个模块；选择性必修课程：包括数据与数据结构、网络基础、数据管理与分析、人工智能初步、三维设计与创意和开源硬件项目设计六个模块；选修课程：包括算法初步、移动应用设计以及各高中自行开设的信息技术校本课程。
也就是说：从 2018 年 9 月起，编程将成为所有高中生学习和掌握的内容。不仅如此， 编程语言 Python 还被纳入高考科目，甚至进入到小学生的教材，要求未来每个孩子都要学习 Python 语言.
小学生学习 Python 是为了培养编程兴趣和思维。而为了百万年薪和发展前景的你，或许才是最该学习 Python 的人。
为什么学习 Python，而不是 bash、perl 或者其他？
Python 语法简洁，易学；Python 应用计较广泛，比如：Google 内部就广泛使用 Python，并且 GAE 也支持 Python；相比来说，Erlang/Ruby/Lisp 等显得曲高和寡了；Perl 似乎下降趋势比较明显；bash/csh 开发效率比较低，只用 shell 还不行，要辅以 expr/awk/sed/grep 等外围工具才能解决实际问题。
python相对于其它语言来说入门简单。入门后无论是web开发，还是爬虫都可以应付得了。大部分的工作都是在现有的框架下，继承某类，按照要求重写某些方法，然后就可以完成工作了。python进阶的那些知识，各种数据类型的合理使用，闭包，各种各样的协议，抽象基类，协程，属性描述符，元编程等等，平时写代码很少很少很少很少用到。作为面试官之一，面试了应该有20来个人了吧，就连装饰器（闭包的应用方向之一）也只有少数几个用过，甚至有的工作了3，4年的都基本没有自己写过装饰器。
不会用到的原因很简单，这些进阶知识，一般是在写框架，写库等等才会用到，而这样的机会是很少的。这样来说，貌似没有一个很好的理由去学习那些进阶的python知识。虽说很少有机会去写，但是会有很多机会去看。各种框架代码，库基本上都会用到那些进阶的知识，不懂基本上看别人的代码就会出现，每个字母我都认识，但我就是不知道他是用来干啥的，为什么要这样用。总得来说就是，学进阶的python知识是为了看懂别人的代码，在这个基础上学习大牛们的优秀的用法，识别各种乱七八糟的用法。
Python是编程语言中的瑞士军刀 - 一种多用途的工具，可以用于任何职业。 出于这个原因，我相信它不会很快地消失。
对于新手编程员，市场营销人员，业务分析师，银行家以及任何想要更多使用数据的人来说，这都是理想之选。
其实无论你的工作是什么，对每个人来说，学习如何编程都是很重要的一件事，编程不仅有助于丰富你的计算思维，还能提高决策性，让你在招聘中脱颖而出。