一致性：
组织理解安全需要在潜在攻击面的每个阶段的应用。但是，由于很多组织以有机方式部署其多云基础设施，因此安全性通常以每个项目为基础进行部署。这通常会导致解决方案扩展，多个设备通过单独的控制台进行管理。这使得威胁情报难以关联，集中扩展威胁范围内的可见性、编排性威胁响应，或始终如一地应用和实施安全策略。
速度：
鉴于需要立即响应用户需求，组织越来越依赖自动化来加速决策。与此同时，数十亿物联网设备和以更高吞吐量运行的软件即服务（SaaS）应用程序增加了需要保护的数据量。事情进一步复杂化，超过一半的流量被加密。面临的挑战是，大规模的CPU密集型SSL检测导致很多安全设备瘫痪。但在这样的环境中，成功通常以微秒为单位经常度量，企业无法承担安全瓶颈的问题。因此，越来越多的数据不被检测或保护。
不可预测性：
基于云的商业环境的强大之处在于其可扩展性和弹性，计算资源几乎可以无限增加，以解决数据和工作负载处理需求的变化和高峰，并且数据可以动态重新路由以满足用户和资源需求。数据路由不仅是异步的，可以以不可预知的方式立即改变。然而，对于很多安全解决方案来说，数据可预测性非常重要，在复杂的异步环境中，孤立的安全设备可能很容易丢失数据流和数据包，从而使执行变得困难甚至不可能。
复杂性：
网络犯罪分子明白，多云环境的复杂性使得安全风险难以检测和追踪。他们指望不同的安全设备无法相互通信，这使得他们能够利用不同网段和环境之间存在的缝隙，然后在整个网络中无法检测到攻击，从而能够模仿授权流量。
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