现代系统都是数据驱动的业务系统，所有的系统都离不开数据，我们现在存储的大部分还是通过关系型数据库来存储的，因为关系型数据库的锁可以保证数据的一致性，所以我们大部分的数据会持久化到数据库中，但是往往数据计算过程比较复杂，都是经过各个应用计算之后的数据，直接操作还不是很方便，所以我们的数据都是通过应用存储到数据库中的，那么问题来了，假如系统高并发运行，同时又两条数据同时执行insert会出现什么，后执行的那条数据会出现错误，数据已经存在了，还有一个场景，我们有一个数据流，假如有三个节点，现在有一条数据顺序经过3个节点，第一个节点新增数据，后面两个节点更新，现在使用消息队列的方式，每个节点处理完成后将自己要插入或要更新的数据存储到数据库，现在的情况是，因为是异步队列，假如现在使用的是一个队列，那么顺序执行是一点问题也没有的，假如我们现在使用的是分布式消息，比如kafka，我们发送出去后，发送了三次可能进入了三个分区，这三个分区的消费者执行的性能可能也会有差异，就会出现后面的先执行而第一条为执行，假如我们持久层使用的hibernate这样的框架，他提供了saveOrUpdate这种方法就会出现异常，所以为了避免这种异常，我们就需要针对不同的数据库使用不同的解决方案来解决这种 因高并发引起的主键冲突问题。
Oracle和Mysql分别提供了很好使用且很好理解的解决方案来处理这个问题，在Oracle中，Oracle提供了Merge info来实现存在则更新，不存在则插入。
Mysql中提供了Insert语句后面指定ON DUPLICATE KEY UPDATE 跟上要更新的字段，这句话的意思就是说当插入的时候已经有数据了就将数据改为更新。
MsSqlServer没有提供相应的执行语句，但是提供了一个参数配置，这种方式并不好，如果使用MsSqlServer的话一定要从应用的角度来控制数据的并发处理。