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sensitivity和specificity计算
TPR灵敏度（也称真阳性率，sensitivity）=真阳性人数/（真阳性人数+假阴性人数）*100%。
存在中：：分成存在/（分成存在+原本存在被错误分成不存在）1预测的正确率
(1-FPR)特异度（也称真阴性率，specificity）=真阴性人数/（真阴性人数+假阳性人数））*100%。
不存在中：：分成不存在/（分成不存在+被错误分成存在）0预测的正确率
Recall（召回率）和 sensitivity（灵敏性）是同一个概念，其他无相同点。
TPR和FPR相互制约
取精确率与召回率计算
召回率(Recall Rate)=系统检索到的相关文件 / 系统所有相关的文件总数，衡量的是检索系统的查全率。
准确率(Precision Rate)=系统检索到的相关文件 / 系统所有检索到的文件总数，衡量的是检索系统的查准率。
当然希望检索结果Precision越高越好，同时Recall也越高越好，但事实上这两者在某些情况下有矛盾的。比如极端情况下，我们只搜索出了一个结果