Python类——面向对象

一、有关面向对象的一些知识

面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码

函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可

面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”

面向过程编程最易被初学者接受,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,即:将之前实现的代码块复制到现需功能处。

面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。

  类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能

  对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数

class是关键字,表示类

创建对象,类名称后加括号即可

类中的函数第一个参数必须是self(详细见:类的三大特性之封装)
类中定义的函数叫做 “方法”

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# 创建类
class Foo:
     
     def Bar( self ):
         print 'Bar'
 
     def Hello( self , name):
         print 'i am %s' % name
 
# 根据类Foo创建对象obj
obj = Foo()
obj.Bar()            #执行Bar方法
obj.Hello( 'wupeiqi' ) #执行Hello方法 

面向对象:【创建对象】【通过对象执行方法】、

函数编程:【执行函数】

观察上述对比答案则是肯定的,然后并非绝对,场景的不同适合其的编程方式也不同。

总结:函数式的应用场景 --> 各个函数之间是独立且无共用的数据

面向对象三大特性

面向对象的三大特性是指:封装、继承和多态。

(一)封装

封装,顾名思义就是将内容封装到某个地方,以后再去调用被封装在某处的内容。

所以,在使用面向对象的封装特性时,需要:

  • 将内容封装到某处
  • 从某处调用被封装的内容

第一步:将内容封装到某处

 self 是一个形式参数,当执行 obj1 = Foo('wupeiqi', 18 ) 时,self 等于 obj1

                              当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时,self 等于 obj2

所以,内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中,每个对象中都有 name 和 age 属性,在内存里类似于下图来保存。

第二步:从某处调用被封装的内容

调用被封装的内容时,有两种情况:

  • 通过对象直接调用
  • 通过self间接调用

1、通过对象直接调用被封装的内容

上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式,根据保存格式可以如此调用被封装的内容:对象.属性名

(二)对象与类之间的关系

       类: 现实生活中对事物的描述。

   对象: 这一类事物的实实在在的个体。

    生活中有有一类个体:他们都会拿枪、射击、穿迷彩服、越野、杀敌等功能。------这就是一个军人的类。 类有属性(成员变量)和方法(动态属性)。
    而具体到个体: 士兵1号、士兵2号、士兵3号等 就是这个类中的具体实体-----这就是一些士兵的对象。

  而映射到java中 ,这些描述就是class定义的一个类
  具体的对象, 就是new关键字在堆(heap)中创建的实体。

(三)成员变量 与 局部变量
  作用范围: 成员变量 作用于整个类的内部
       局部变量 作用于方法或者语句块之中

  内存中的位置 :   成员变量 存在于堆内存中,因为对象的存在而存在。 会先有系统的默认初始化(0 null), 之后才是我们定义个显示初始化。
          在没有引用指向其对象的时候(及变成垃圾对象),被垃圾回收机回收后消失。
          局部变量 存在于栈内存中,因为语句的执行而存在。 必须人工给予初始化,否则次变量不能使用。相关语句执行完毕后自动消失。

(四)匿名对象

  如: new Car(); new Car().color = "blue"; new Car().runCar();

    特点:只能使用一次, 使用之后便会变成垃圾, 等垃圾回收机回收清空内存。
       匿名对象调用其属性没有意义, 调用其方法具有一定的意义。

    使用情况:1)、只对对象的 方法 进行 一次调用 的时候。 这样写比较简便。 如果要对对象的多个成员进行调用,就必须给对象命名。
           2)、可以将匿名对象当成参数紧传递。

二、面向对象相关应用

下面展示一下有关三维向量计算的程序

import math

class Vectors:

    def __init__(self):         #计算向量坐标,根据所给点坐标

        self.x1=0

        self.x2=0

        self.y1=0

        self.y2=0

        self.z1=0

        self.z2=0

        self.x=self.x2-self.x1

        self.y=self.y2-self.y1
        
        self.z=self.z2-self.z1
 
    def add(self):              #输入三维点坐标,并计算向量坐标,根据所输入的点坐标

        self.x1=int(input("input x1 :"))

        self.y1=int(input("input y1 :"))

        self.z1=int(input("input z1 :"))

        self.x2=int(input("input x2 :"))

        self.y2=int(input("input y2 :"))

        self.z2=int(input("input z2 :"))

        self.x=self.x2-self.x1

        self.y=self.y2-self.y1

        self.z=self.z2-self.z1

    def out(self):              #输出向量坐标

        print(self.x,self.y,self.z)

    def plus(self,a,b):         #向量相加

        self.x=a.x+b.x

        self.y=a.y+b.y

        self.z=a.z+b.z

    def sub(self,a,b):          #向量相减

        self.x=a.x-b.x

        self.y=a.y-b.y

        self.z=a.z-b.z

    def pointmuti(self,a,b):    #向量的数量积

        return (a.x*b.x+a.y*b.y+a.z*b.z )

    def angle(self,a,b):        #向量的余弦值

        a1=(a.x*a.x+a.y*a.y+a.z*a.z)**0.5   #向量a的模长

        b1=(b.x*b.x+b.y*b.y+b.z*b.z)**0.5   #向量b的模长

        ab=a.x*b.x+a.y*b.y+a.z*b.z  

        return ab/(a1*b1)

 

v=Vectors()

a=Vectors()

b=Vectors()

a.add()

b.add()

print("向量a坐标为:" ,end='')

a.out()

print("向量b坐标为:",end='')

b.out()

print("向量a、向量b相加得:",end='')

v.plus(a,b)

v.out()

print("向量a、向量b相减得:",end='')

v.sub(a,b)

v.out()

print("向量a、向量b的向量积为:",end='')

print(v.pointmuti(a,b))

print("向量a、向量b的夹角余弦值为:",end='')

print(math.acos(v.angle(a,b)))

这些就是我的关于面向对象的一些总结了。

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转载自www.cnblogs.com/asd516970982/p/10726794.html