数据库基础（六）单表查询进阶

通过前面的多篇博文，我们已经可以进行对数据库的基本操作了，但是数据库是远远不止这些的，接下来我们将会进入更深层次的数据库学习，勤学苦练才能有所得。

下面将介绍数据库的重要查询方式

1.排序查询

对查询结构进行排序

关键字：order by 字段名 [ASC|DESC]

ASC:升序从小到大（默认的）

DESC:降序从大到小

我们还是以上篇文章的 commodity 表为例进行查询

#我们对表中的cname（商品名称）和cprice（商品价格）进行查询并按cprice（商品价格）大小进行排序
#按商品价格小到大顺序
SELECT cname,cprice FROM commodity ORDER BY cprice ASC;
#按商品价格大到小顺序
SELECT cname,cprice FROM commodity ORDER BY cprice DESC;
#查询所有商品按价格从小到大排序
SELECT * FROM commodity ORDER BY cprice ASC;
#查询所有商品信息，在价格（降序）的基础上 ，以cid排序（降序）
-- 在此查询中 我们是以价格为主进行查询，当价格相同时我们才会以cid对价格相同的商品进行降序查询
SELECT *FROM commodity ORDER BY cprice DESC,cid DESC;

2.聚合查询

以前的查询都是横向查询，而聚合查询是纵向个数查询。

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聚合查询的特点：查询到的结构是单一值

聚合函数

count:求记录数的聚合函数，count函数会自动忽略空值

以下四个常用于数值查询：

max：最大值

min：最小值

avg：平均值

sun：总和

我们以代码为例进行学习

#查询所有商品信息
SELECT COUNT(*) FROM commodity;
#以ctype（商品类型）进行聚合查询
SELECT COUNT(ctype) FROM commodity;
#查询所有商品价格的最大值
SELECT MAX(cprice) FROM commodity;
#查询所有商品价格的最小值
SELECT MIN(cprice) FROM commodity;
#查询所有商品最大值，最小值，平均值，总和
SELECT MAX(cprice) AS 最大值,MIN(cprice)  最小值,AVG(cprice)  平均值,SUM(cprice)  总和  FROM commodity;

3.分组查询

把查询分为几个组

关键字：group by 字段

先分组，再查询。具体查询结果数，取决能分多少组。

如果分组后还有需要条件判断那么我们使用 having 关键字

where 和 having之间的区别：

where 写在基本查询后面

having 写在分组查询后面

where 后面不能写 count sum等聚合函数

而having后面能够写

如下实例

#查询所有以ctype分组后的价格总和
SELECT SUM(cprice) AS 以stype分组后的价格总和  FROM commodity GROUP BY ctype; 

#统计商品总数
SELECT COUNT(*) FROM commodity;
#按照商品类型进行分组
SELECT COUNT(*)FROM commodity GROUP BY ctype; 
#统计各个类型商品的个数，且显示个数大于1的
SELECT COUNT(*) 个数 FROM commodity GROUP BY ctype HAVING 个数>1;

4.分页查询

只查询记录中的一部分

关键字：limit 数值1（查询下标从零开始）,数值2（需要查询的记录数）

#查询表中前5条数据
SELECT * FROM commodity LIMIT 0,5; 

#查询第6条后的2条数据
SELECT *FROM commodity  LIMIT 6,2;

数据库基础 （六）单表查询进阶

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