# 面向过程：
# 重过程：解决问题，考虑的是解决问题的流程
# 解决问题的思路清晰，但拓展性不强
# 面向对象：
# 重对象：解决问题，找到解决问题的对象
# 解决问题的思路可能不止一条（理解解决问题的难度增加），但拓展性强
# Python语言：面向对象的语言
# Python用面向过程与面向对象两种方式解决问题
# 函数与方法：都是解决问题的功能
# 函数：通过函数名直接调用
# 方法：通过附属者.语法来调用
# import re
# print(re.S)
# import test
# print(test.num)
名称空间
内置 | 全局 | 局部
能产生名称空间的有： 文件 | 函数 | 类
能产生名称空间的对象有__dict__这个值，通过这个值访问到名字的地址与地址对应的关系
面向对象
寻求一个类似函数与文件对象，可以额外添加功能与属性的对象
类：具有相同特征与行为个体集合的抽象
对象：有特征、行为的具体个体，就是类 的具体体现
语法：
类的声明：
class 类名： #class定义语法的关键字
pass
对象的产生：对象的实例化
对象1=类名（）
对象2=类名（）
对象3=类名（）
学习重点：自定义类的实例化对象
类也有名称空间，定义类的（也就是类的类）是元类
类拥有自己的名称空间，类的对象也拥有自己的名称空间
所有可以通过 . 语法添加或使用属性和方法
类一旦被加载（随着所属文件的加载就加载），就会进入类的内部执行类中的所有代码
class People:
identify = '人类'
def sleep(self):
print('睡觉')
print(456)
# print(People.__dict__)
p1 = People()
p2 = People()
# p1,p2虽然能访问identify，但identify属于People类，只有一份
print(p1.identify)
print(p2.identify)
# p1,p2虽然能访问identify，但identify属于People类，只有一份
print(p1.identify)
print(p2.identify)
# p1修改的并不是People的identify，相对于给自己添加一个identify属性
p1.identify = '新人类'
print(p1.__dict__, p1.identify)
p1.__dict__.clear()
print(p1.identify)
# p2自己没有，还是访问的类的
print(p2.identify)
# 属性的访问顺序：优先加载自身的名字，如果没有再考虑类的