Python中的shape()和reshape()

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shape()和reshape()都是数组array中的方法

  1. shape()
    import numpy as np
    a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])  #一维数组
    print(a.shape[0])  #值为8,因为有8个数据
    print(a.shape[1])  #IndexError: tuple index out of range
    
    a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二维数组
    print(a.shape[0])  #值为2,最外层矩阵有2个元素,2个元素还是矩阵。
    print(a.shape[1])  #值为4,内层矩阵有4个元素。
    print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range
    
  2. reshape()
    在这里插入图片描述
    reshape新生成数组和原数组公用一个内存,不管改变哪个都会互相影响。
    在这里插入图片描述

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