TiDB show processlist命令源码分析

背景

因为丰巢自去年年底开始在推送平台上尝试了TiDB，最近又要将承接丰巢所有交易的支付平台切到TiDB上。我本人一直没有抽出时间对TiDB的源码进行学习，最近准备开始一系列的学习和分享。由于我本人没有数据库相关的经验，本着学习的心态和大家一起探讨，欢迎高手随时指正。总结一下本次学习分享的目的：

• 丰巢把最重要的两个基础业务都放到了TiDB上，后续应该会有更多的核心系统跑在TiDB上，我们丰巢中间件团队作为引入TiDB到丰巢的推动人和执行者，对于TiDB的稳定性和突发事件的处理，一定要做足功课；
• 以TiDB为代表的newsql代表的是现在和未来，作为个人来说，有着充足的动力去学习；
• 我们不满足于只是作为TiDB的使用者，我们需要在TiDB上定制开发对于丰巢更有意义的模块，如果能给社区做贡献，那更是非常棒的一件事；

言归正传，说一下本文的产生原因：去年我们在推送平台上使用TiDB的过程中，就发现老版本的TiDB是无法通过外部手段kill调用慢查询的，而慢查询的危害对于数据库来说会有致命的风险，后来pingcap公司在2.1版本(具体的版本参见TiDB的说明)中增加了show processlist和kill tidb命令，但是因为TiDB本身是无状态的，这两个命令属于单机命令，在使用的过程中，大家还是要提前做好准备，要直连到具体的TiDB的server上才可使用，不要通过nginx等服务进行转发请求，到时不但不能解决问题，还有可能带来意外的风险。今天第一章，我们先来看一下show processlist这个比较简单的命令的源码，下一章，我们再分析kill tidb这个命令。

源码分析

环境信息

• 软件：TiDB2.1.7、PD2.1.4、TiKV2.1.4；
• 硬件：为了随时调试，TiDB跑在本机的mac上、PD和TiKV跑在linux虚拟机上；

操作过程

• 打开一个直连TiDB的客户端，输入命令：show PROCESSLIST；
• 客户端会输出下图的列表；

上面的列表中展示了当前TiDB正在处理每个连接的sql语句详情。

问题

在我分析源码之前，我问了自己本次分析源码要搞清楚的两个问题，在这里和大家分享一下：

• show processlist到底是不是单机的命令，和TiKV、PD有没有啥关系？
• kill tidb需要使用的id字段到底代表的是什么？

接收命令

首先，启动TiDB server.代码在tidb-server/main.go里面，主要方法是：runServer方法

func runServer() {
	err := svr.Run()
}

再来看一下：server/server.go源码：

func (s *Server) Run() error { for { conn, err := s.listener.Accept() go s.onConn(conn) } } 

重点代码是监听端口，并创建连接，启动另一协程去服务新来的连接，接下来再看看server.go中的onConn方法：

func (s *Server) onConn(c net.Conn) { conn := s.newConn(c) conn.Run() } 

其中，s.newConn方法会将net. Conn连接包装成clientConn连接，并分配在这个TiDB server下唯一的connectionID，此connectionID为原子变量，每次新连接自增加1，我们先记住这个id，后面分析的时候会用到它。我们来看看server/conn.go下的Run方法：

func (cc *clientConn) Run() { for { data, err := cc.readPacket() cc.dispatch(data) } } 

Run方法主要就是不断的轮训读取clientConn中的内容，并将它交给dispatch方法进行下面的分析及返回结果操作，至此关于接收show processlist命令部分已经分析完毕，当然其它的sql语句也是经过这个过程进入到dispatch方法中的。

show processlist的构建Executor

接着分析dispatch方法在处理show processlist命令的流程：

func (cc *clientConn) dispatch(data []byte) error { switch cmd { case mysql.ComQuery: return cc.handleQuery(ctx1, hack.String(data)) } } 

show processlist命令属于mysql.ComQuery，因此流程会走到handleQuery方法里面，我们来看一下：

func (cc *clientConn) handleQuery(ctx context.Context, sql string) (err error) { rs, err := cc.ctx.Execute(ctx, sql) err = cc.writeResultset(ctx, rs[0], false, 0, 0) } 

handleQuery中处理show processlist命令的重点代码就是上面的两行，我们先来看一下server/driver_tidb.go中的Execute方法：

rsList, err := tc.session.Execute(ctx, sql)

Execute中的重点就是调用session/session.go中的Execute方法：

func (s *session) execute(ctx context.Context, sql string) (recordSets []sqlexec.RecordSet, err error) { s.PrepareTxnCtx(ctx) stmtNodes, warns, err := s.ParseSQL(ctx, sql, charsetInfo, collation) compiler := executor.Compiler{Ctx: s} for _, stmtNode := range stmtNodes { recordSets, err = s.executeStatement(ctx, connID, stmtNode, stmt, recordSets); } } 

上面的execute方法中会对sql语句进行处理及制定执行计划，处理完成后调用executeStatement方法，executeStatement中的重点方法是runStmt：

recordSet, err := runStmt(ctx, s, stmt)

我们再来看看session/tidb.go中的runStmt方法：

func runStmt(ctx context.Context, sctx sessionctx.Context, s sqlexec.Statement) (sqlexec.RecordSet, error) {
	rs, err = s.Exec(ctx)
	err = finishStmt(ctx, sctx, se, sessVars, err)
}

继续来分析executor/adapter中的(a *ExecStmt) Exec方法，一样采取划重点的方式：

func (a *ExecStmt) Exec(ctx context.Context) (sqlexec.RecordSet, error) { e, err := a.buildExecutor(sctx) e.Open(ctx) var pi processinfoSetter if raw, ok := sctx.(processinfoSetter); ok { pi = raw sql := a.OriginText() if simple, ok := a.Plan.(*plannercore.Simple); ok && simple.Statement != nil { if ss, ok := simple.Statement.(ast.SensitiveStmtNode); ok { // Use SecureText to avoid leak password information. sql = ss.SecureText() } } // Update processinfo, ShowProcess() will use it. pi.SetProcessInfo(sql) //fmt.Println(sql) a.Ctx.GetSessionVars().StmtCtx.StmtType = GetStmtLabel(a.StmtNode) } return &recordSet{ executor: e, stmt: a, processinfo: pi, txnStartTS: txnStartTS, }, nil } 

(a *ExecStmt) Exec方法中raw, ok := sctx.(processinfoSetter)这段逻辑就是把当前连接正在执行的语句存储到processinfo里面取，关于这部分细节比较简单，在这里不展开来分析。我们先来看看buildExecutor中做了什么事情？

	b := newExecutorBuilder(ctx, a.InfoSchema)
	e := b.build(a.Plan)

重点要来了，在executor/builder.go中的build方法做了啥事？

	case *plannercore.Show:
		return b.buildShow(v)

build方法会根据不同的语句类型来构建不同的Executor并返回，show processlist命令会匹配到plannercore.Show类型，我们看看buildShow方法的实现：

	e := &ShowExec{
		baseExecutor: newBaseExecutor(b.ctx, v.Schema(), v.ExplainID()),
		Tp:           v.Tp,
		DBName:       model.NewCIStr(v.DBName),
		Table:        v.Table,
		Column:       v.Column, User: v.User, Flag: v.Flag, Full: v.Full, GlobalScope: v.GlobalScope, is: b.is, } if len(v.Conditions) == 0 { return e } sel := &SelectionExec{ baseExecutor: newBaseExecutor(b.ctx, v.Schema(), v.ExplainID(), e), filters: v.Conditions, } return sel 

因为v.Conditions为0，所以返回类型为ShowExec的Executor，我们接下来再刚才的Exec方法中的e.Open方法，其实就是ShowExec的Open方法,ShowExec位于executor/show.go文件中，我们查找后发现ShowExec中没有Open方法，我当时是被搞蒙了，后来发现这是go的一个语言特性，它使用的是baseExecutor的Open方法：

func (e *baseExecutor) Open(ctx context.Context) error { for _, child := range e.children { err := child.Open(ctx) if err != nil { return errors.Trace(err) } } return nil } 

上面的方法会遍历baseExecutor中的children的Executor，然后调用它们的Open方法，但是因为ShowExec在创建它的baseExecutor的时候，没有任何的children，所以在show processlist这个操作过程中，Open方法相当于啥也没干，但是大家在分析其它语句时，这个Open方法是一个很重要的方法。我们再来看刚才Exec中的最后的return块里面，返回了包装executor、processinfo等信息的recordSet类型。至此关于show processlist命令如何包装成Executor并和processinfo等信息作为recordSet类型的返回值返回给上层函数分析完毕。

show processlist的获取各个连接的processinfo信息

接下来我们再来看handleQuery中的writeResultset方法：

err = cc.writeResultset(ctx, rs[0], false, 0, 0) 

在server/conn.go中的writeResultset主要的逻辑就是下面的逻辑：

err = cc.writeChunks(ctx, rs, binary, serverStatus)

我们继续来分析writeChunks中的重要部分:

func (cc *clientConn) writeChunks(ctx context.Context, rs ResultSet, binary bool, serverStatus uint16) error { for { err := rs.Next(ctx, chk) } } 

writeChunks里面主要就是循环调用rs.Next的方法，直到满足条件为止，rs的类型实际上是server/driver_tidb.go下的tidbResultSet类型，我们来看一下它的Next方法：

func (trs *tidbResultSet) Next(ctx context.Context, chk *chunk.Chunk) error { return trs.recordSet.Next(ctx, chk) } 

tidbResultSet的Next方法主要是调用了executor/adapter.go中的recordSet类型的Next方法，我们来看看这个Next方法：

func (a *recordSet) Next(ctx context.Context, chk *chunk.Chunk) error { err := a.executor.Next(ctx, chk) } 

recordSet方法的重点就是调用它的executor的Next方法，我们在上一个小节 结尾处分析出recordSet的executor就是之前生成的ShowExec(可算是找到它了，我已经累晕)。那么，我们接着分析它的Next方法：

e.fetchAll()

ShowExec中的Next方法的主要逻辑就是调用它的fetchAll方法，接着往下看：

case ast.ShowProcessList:
		return e.fetchShowProcessList()

因为匹配到了这个case，所以会调用它的fetchShowProcessList方法：

func (e *ShowExec) fetchShowProcessList() error { sm := e.ctx.GetSessionManager() pl := sm.ShowProcessList() } 

上面的sm类型的server/server.go中的Server类型，我们来看看它的ShowProcessList方法：

func (s *Server) ShowProcessList() map[uint64]util.ProcessInfo {
	s.rwlock.RLock()
	rs := make(map[uint64]util.ProcessInfo, len(s.clients))
	for _, client := range s.clients { if atomic.LoadInt32(&client.status) == connStatusWaitShutdown { continue } pi := client.ctx.ShowProcess() rs[pi.ID] = pi } s.rwlock.RUnlock() return rs } 

它主要是遍历当前所有的客户端，并获取到所有客户端的ShowProcess，其中的client.ctx类型为server.TiDBContext，我们来看看它的ShowProcess:

func (tc *TiDBContext) ShowProcess() util.ProcessInfo { return tc.session.ShowProcess() } 

逻辑比较简单，就是调用类型为session.session的ShowProcess方法，接着往下看：

func (s *session) ShowProcess() util.ProcessInfo {
	var pi util.ProcessInfo
	tmp := s.processInfo.Load() if tmp != nil { pi = tmp.(util.ProcessInfo) pi.Mem = s.GetSessionVars().StmtCtx.MemTracker.BytesConsumed() } return pi } 

session的ShowProcess方法会从内存中加载当前session的processInfo信息。至此我们分析show processlist命令的源码分析完毕，关于每个连接如何设置自身的processinfo信息，逻辑也比较简单，大家有兴趣可以自己去研究一下。

总结

我们可以回答一下开头提出的两个问题：

• show processlist到底是不是单机的命令，和TiKV、PD有没有啥关系？答案是show processlist确实是一个单机命令，和TiKV、PD没有任何关系。
• kill tidb需要使用的id字段到底代表的是什么？id字段就是在创建连接时，分配的connectionId，它在单个TiDB服务内唯一。

通过上面的分析，我们还可以总结以下的特点：

• TiDB的连接在客户端不能够复用，因为它处理请求时，主流程是在单协程中处理的，处理完一个再处理下一个；
• show processlist命令的处理中关于ShowExec的Open方法调用，其实是它内部的baseExecutor的Open方法；
• 每个连接的session负责独立管理此连接的processinfo信息；
• TiDB的Executor机制靠next的方式不断在它的链式处理结构上传递；
• show processlist因为没有其它条件，所以它在处理时的Executor类型为ShowExec，没有再包装SelectionExec类型；
• 真正的语句执行(获取show processlist的信息)其实是在write的时候，我在分析这点的时候，花了不少时间；

源码阅读方法

最后，我想和大家分享一下，我自己在源码阅读里面用到的一些方法和技巧，大的方面会有两种方法：

• 由因导果：就是由某一行代码，开始自顶向下的正向阅读；
• 执果索因：就是从结果处出发，开始自底向上的反向阅读和推导；

上面的两种方法，会伴随大家在源码阅读的各个阶段，但是有了这两种方法还是远远不够的，我再分享一下我的相关技巧：

• 编译运行：当我们在下定决心要阅读某个框架的源码时，第一步要做的就是，将这个框架的源码从源码库拉下来后，用我们的IDE工具编译运行起来，对于有些框架运行的难度会比较高，就比如说我这次选择的TiDB，在编译过程中花费了好多的时间。建议大家在这个过程中，不要放弃，第一步是一定要把它编译运行起来；
• 资料参考：一般来讲只要不是太冷门的组件，一般网上都会有比较多的源码分享，我们需要甄别出写的好的源码分析资料，然后参考验证我们的源码阅读；
• 重要类的结构关系图整理：我们都知道，java体系的组件（golang的也一样），在设计时都会有各种复杂接口和抽象类继承关系，在阅读源码时，我们很容易便陷入到这种复杂的继承关系中去，所以利用IDE工具绘出类的结构关系图，会在我们阅读源码时，有很大的帮助；
• 掌握调试技巧：有较好的调试技巧可以便于我们分析代码流程和上下游关系；
• 修改源码：在我们不能完全确定流程分支等情况下，可以靠修改源码去理解；
• 提问题：在本文分析show processlist源码的过程中，提问题一直都伴随着我们的源码阅读过程，提问题能让我们更好的理解背后的含义，便于深入到源码的架构设计中去；
• 聚焦：对于类似于TiDB如此复杂的组件，我们在一开始分析的过程中，一定要先选定分析的主线路，比如：本章的“show processlist”，在这个过程中，有意的忽略我们本次分析主线路之外的逻辑分支，目标明确，才能不会陷入到框架各种复杂的设计中去；
• 总结分享：这一点是最重要的，源码阅读完后，如果不进行总结，过一段时间，我们便很容易遗忘了，同时分享也很重要，开源软件本身就是一种众包思想，我们既然是受益方，同时也要通过知识分享回馈他人；