函数返回值及函数作用域

函数返回值

#return语句之后可以执行吗?
def showplus(x):
    print(x)
    return x+1
    print('~~~~~~~~~~') #return之后会执行吗?

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# 多条return语句都会执行吗
def showplus(x):
    print(x)
    return x+1
    return x+2

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# 下例多个return可以执行吗
def guess(x):
    if x<3:
        return "x>3"
    else:
        return "<=3"
print(guess(10))

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#### 下面函数执行的结果是什么
def fn(x):
    for i in range(x):
        if i >3:
            return 1
    else:
        print("{} is not greater than 3".format(x))
print(fn(5))
print(fn(3))

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总结:

  • python函数使用return语句返回 ‘返回值’
  • 所有函数都有返回值,如果没有return语句,隐式调用return None
  • return 语句并不一定是函数的语句块的最后一条语句
  • 一个函数可以存在多个return语句,但是只有一条可以被执行。如果没有一条return语句被执行到,隐式调用return None
  • 如果有必要,可以显示调用return None,可以简写为return
  • 如果函数执行了return语句,函数就会返回,当前被执行的return语句之后的其它语句就不会被执行了
  • 返回值的作用:结束函数调用、返回“返回值”
def showvalues():
    return 1,3,5

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  • 函数不能同时返回多个值
  • return 1,3,5看似返回多个值,隐式的被python封装成一个元组
  • x,y,z=shownlist()使用解构提取返回值更为方便

函数作用域

一个标识符的可见范围,这就是标识符的作用域,一般常说的是变量的作用域

def foo():
    x=100

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上例中X不可以访问到,会抛出异常(NameError:name ‘y’ is not defined),原因在于函数是一个封装,它会开辟一个作用域,X变量被限制在这个作用域中,所以在函数外部X变量不可见
每一个函数都会开辟一个作用域

作用域分类

  • 全局作用域

    • 在整个程序运行环境中可见
    • 全局作用域中的变量被称为全局变量
  • 局部作用域

    • 在函数、类等内部可见
    • 局部作用域中变量称为局部变量,其使用范围不能超过其所在局部作用域
# 局部变量
def fn1():
    x=1  #局部作用域,X为局部变量,使用范围在fn1中
    
def fn2():
    print(x) #x能打印吗?可见吗?

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#全局变量
x=5  #全局变量,也在函数外定义
def foo():
    print(x) #可见吗,为什么?
foo()

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  • 一般来讲外部作用域变量在函数内部可见,可以使用
  • 反过来,函数内部的局部变量,不能在函数外部看到

函数嵌套

def outer():
    def inner():
        print("inter")
    print("outer")
    inner()

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内部函数inner不能在外部直接使用,会抛出NameError异常,因为它在函数外不可见
inner不过就是一个标识符,就是一个函数outer内部定义的变量而已

嵌套结构的作用域

def outer1():
    o=65
    def inner():
        print("inner {}".format(o))
        print(chr(o))
    inner()
    print("outer {}".format(o))

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def outer2():
    o=65
    def inner():
        o=97
        print("inner {}".format(o))
        print(chr(o))
    inner()
    print("outer {}".format(o))

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从执行的结果来看:

  • 外层变量在内部作用域可见
  • 内层作用域inner中,如果定义了o=97,相当于在当前函数inner作用域中重新定义了一个新的变量o,但是,这个o并不能覆盖掉外部作用域outer2的变量o。只不过对于inner函数来说,其只能可见子集作用域中定义的变量o了

一个赋值语句的问题

  • 函数1:正常执行,函数外部的变量在函数内部可见
x=5
def foo():
    print(x)
foo()

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  • 函数2
x=5
def foo():
    y=x+1
    #x+=1
    print(x)
foo()

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x=5
def foo():
    y=x+1
    x+=1
    print(x)
foo()

在这里插入图片描述
函数2为什么报错?
原因分析:

  • x+=1其实是x=x+1
  • 相当于在foo内部定义一个局部变量X,那么foo内部所有X都是这个局部变量x了
  • x=x+1相当于使用了局部变量x,但是这个x还没有完成赋值,就被右边拿来做加1操作了

global语句

x=5
def foo():
    global x
    x+=1
    print(x)
foo()

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  • 使用global关键字的变量,将foo内的x声明为使用外部的全局作用域中定义的x
  • 全局作用域中必须有x的定义

如果全局作用域中没有x定义

  • 情形1
def foo():
    global x
    x+=1
    print(x)
foo()

在这里插入图片描述

  • 情形2
def foo():
    global x
    x=10
    x+=1
    print(x)
foo()

在这里插入图片描述
使用global关键字定义的变量,虽然在foo函数中声明,但是这将告诉当前foo函数作用域,这个x变量将使用外部全局作用域中的x
即使是在foo中有写x=10,也不会在foo这个局部作用域中定义局部变量了
使用了global,foo中的x不再是局部变量了,它是全局变量x

总结

  • x+=1这个是特殊形式产生的错误的原因?先引用后赋值,而python动态语言是先赋值才算定义,才能被引用。解决办法,在这条语句前增加x=0之类的赋值语句,或者使用global告诉内部作用域,去全局作用域查找定义变量
  • 内部作用域使用 x=10之类的赋值语句会重新定义局部作用域使用的变量x,但是,一旦这个作用域中使用global声明x为全局的,那么x=5相当于在为全局作用域的变量赋值

global使用原则

  • 外部作用域变量会在内部作用域可见,但也不要在这个内部的局部作用域中直接使用,因为函数的目的就是为了封装,尽量与外界隔离
  • 如果函数需要使用外部全局变量,请尽量使用函数的形参定义,并在调用传实参解决

闭包

自由变量:未在本地作用域中定义的变量,例如定义在内层函数外的外层函数的作用域中的变量
闭包:就是一个概念,出现在嵌套函数中,指的是内层函数引用到了外层函数的自由变量,就形成了闭包。

def counter():
    c=[0]
    def inc():
        c[0]+=1
        return c[0]
    return inc
foo = counter()
print(foo(),foo())
c=[5]
print(foo())

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代码分析:

  • 在第七行foo=counter(),这一行代表执行counter函数并返回inc对应的函数对象,注意这个函数对象并不释放
  • 第四行 c[0]+=1,并不会报错,c已经在counter函数中定义过了,而且inc中的使用方式是为c的元素修改值,不是重新定义c变量
  • 第9行中定义了一个c=100,相当于counter外部的全局变量,但是counter中定义了局部变量所以inc中不是用c=100

nonlocal语句

nonlocal:将变量标记为不在本地作用域,而是在上级的某一级局部作用域中定义,但不能是全局作用域中定义

def counter():
    c=0
    def inc():
        c+=1
        return c
    return inc
foo=counter()
print(foo(),foo())

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def counter():
    c=0
    def inc():
        nonlocal c
        c+=1
        return c
    return inc
foo=counter()
print(foo(),foo())

在这里插入图片描述
c是外层函数的局部变量,被内部函数引用
内部函数使用nonlocal关键字声明c变量在上级作用域而非本地作用域中定义
代码中内层函数引用外层局部作用域中的自由变量,形成闭包

a=100
def counter():
    nonlocal a
    a+=1
    print(a)
    count=0
    def inc():
        nonlocal count
        count+=1
        return count
    return inc
foo=counter()
foo()
foo()

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上例是错误的,nonlocal声明变量a不在当前作用域,但是往外就是全局作用域

默认值的作用域

def foo(xyz=1):
    print(xyz)
foo()
foo()
print(xyz)

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def foo(xyz=[]):
    xyz.append(1)
    print(xyz)
foo()
foo()
print(xyz)

在这里插入图片描述
为什么第二次调用foo函数打印[1,1]

  • 因为函数也是对象,每个函数定义被执行后,就生成了一个函数对象和函数名这个标识符关联
  • python把函数默认值放在了函数对象的属性中,这个属性就伴随这个函数对象的整个生命周期
  • 查看foo._defaults_属性,它是个元组
def foo(xyz=[],m=123,n='abc'):
    xyz.append(1)
    print(xyz)
print(id(foo),foo.__defaults__)
foo()
print(id(foo),foo.__defaults__)
foo()
print(id(foo),foo.__defaults__)

在这里插入图片描述
函数地址并没有变,就是说foo这个函数对象的没有变过,调用它,它的属性__defaults__中使用元组保存默认值,xyz默认值是引用地址,引用类型的元素变动,并不是元组的变化。

# 非引用类型缺省值
def foo(xyz,m=123,n='abc'):
    m=456
    n='def'
    print(xyz)
print(foo.__defaults__)
foo('damiao')
print(foo.__defaults__)

在这里插入图片描述
属性__defaults__中使用元组保存所有位置参数默认值,它不会因为在函数体内改变了局部变量(形参)的值而发生变化

#keyword-only参数的缺省值
def foo(xyz,m=123,*,n='abc',t=[1,2]):
    m=456
    n='def'
    t.append(300)
    print(xyz,m,n,t)
print(foo.__defaults__,foo.__kwdefaults__)
foo('damiao')
print(foo.__defaults__,foo.__kwdefaults__)

在这里插入图片描述
属性__defaults__中使用元组保存所有位置参数默认值
属性__kwdefaults__中使用字典保存所有keyword-only参数的默认值

def x(a=[]):
    a+=[5]
print(x.__defaults__)
x()
x()
print(x.__defaults__)

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def x(a=[]):
    a=a+[5]
print(x.__defaults__)
x()
x()
print(x.__defaults__)

在这里插入图片描述
+和+=的区别:

  • +表示两个列表合并并返回一个全新的列表
  • +=表示,就地修改前一个列表,在其后追加后一个列表。

变量名解析原则LEGB

  • local,本地作用域、局部作用域的local命名空间。函数调用时创建,调用结束消亡
  • Enclosing,Python2.2时引入了嵌套函数,实现了闭包,这个就是嵌套函数的外部函数的命名空间
  • Global,全局作用域,即一个模块的命名空间。模块被import时创建,解释器退出时消亡
  • Build-in ,内置模块的命名空间,生命周期从python解释器启动时创建到解释器退出时消亡。
  • 在这里插入图片描述

函数的销毁

定义一个函数就是生成一个函数对象,函数名指向的就是函数对象
可以使用del语句删除函数,使其引用计数减1
可以使用同名标识符覆盖原有定义,本质上也是使其引用计数减1
python程序结束时,所有对象销毁
函数也是对象,也不例外,是否销毁,还是看引用计数是否减少为0

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