一、某日SAAS环境磁盘水位过高，一共500G，已经被占用了450G以上，故查看hdfs各目录分别占用多少空间，
1、hadoop fs -help （若熟悉命令，可忽略）
2、hadoop fs -du -h /
发现是/hive下数据量突出
3、hadoop fs -du -h /hive
继续找到是哪个schema和table的数据量最大，一般是hive/user/warehouse下
二、hive不区分大小写，schema和table统一使用小写，mysql是可以配置的，pg中也建议小写，若有大写字母，必须用双引号
三、线程池队列的使用
分为三种，直接提交的SynchronousQueue、无界队列LinkedBlockingQueue，有界队列ArrayBlockingQueue，使用SynchronousQueue会直接提交，等于没有队列缓冲，使用LinkedBlockingQueue超过corePoolSize会往队列里面一直插入，不会使用到MaximunPoolSize，但是队列无限增加可能会导致内存溢出，使用ArrayBlockingQueue会较有效控制线程数量与缓冲队列的容量，但是执行任务的最大数量等于max+队列，故应该明确所需的线程数
可参考：https://blog.csdn.net/a837199685/article/details/50619311