s21day14 python笔记

s21day14 python笔记

一、内容回顾及补充

1. 参数补充

   • 对于函数的默认值是可变类型

   # 如果要想给value设置默认是空列表
   
   # 不推荐(坑)
   def func(data,value=[]): 
       pass 
   
   # 推荐
   def func(data,value=None):
       if not value:
           value = []

   #面试题：
   def func(a,b=[]):
       b.append(a)
       return b
   
   l1 = func(1)
   l2 = func(2,[11,22])
   l3 = func(3)
   
   # [1,3]   [11,22,2]   [1,3]
   print(l1,l2,l3)

2. 闭包补充

   #区分：
   # 不是闭包
   def func1(name):
       def inner():
           return 123
       return inner 
   
   # 是闭包：封装值 + 内层函数需要使用。
   def func2(name):
       def inner():
           print(name)
           return 123
       return inner 

3. 作用域补充

   • 递归

     # 函数自己调用自己
     def func():
         print(1)
         func()
     
     func()
     
     # 递归的返回值
     def func(a):
         if a == 5:
             return 100000
         result = func(a+1) + 10
     v = func(1)
     
     name = 'alex'
     def func():
         def inner():
             print(name)
          return inner
     v =func()

二、装饰器补充：带参数的装饰器

1. 应用场景：flask框架 / django缓存 / 写装饰器实现被装饰的函数要执行N次

   # 第一步：执行 ret = xxx(index)
   # 第二步：将返回值赋值给 index = ret 
   @xxx
   def index():
       pass
   
   # 第一步：执行 v1 = uuu(9)
   # 第二步：ret = v1(index)
   # 第三步：index = ret 
   @uuu(9)
   def index():
       pass

2. 区别：

   # 普通装饰器
   def wrapper(func):
       def inner(*args,**kwargs):
           data = func(*args,**kwargs) # 执行原函数并获取返回值
           return data
       return inner 
   
   @wrapper
   def index():
       pass
   
   # 带参数装饰器 
   def x(counter):
       def wrapper(func):
           def inner(*args,**kwargs):
               data = func(*args,**kwargs) # 执行原函数并获取返回值
               return data
           return inner 
    return wrapper 
   
   @x(9)
   def index():
       pass

3. 练习题

   # 习题一：
   # 写一个带参数的装饰器，实现：参数是多少，被装饰的函数就要执行多少次，把每次结果添加到列表中，最终返回列表。
   def xxx(counter):
       def wrapper(func):
           def inner(*args,**kwargs):
               v = []
               for i in range(counter):
                   data = func(*args,**kwargs) # 执行原函数并获取返回值
                   v.append(data)
               return v
           return inner
       return wrapper
   
   @xxx(5)
   def index():
       return 8
   v = index()
   print(v)
   
   # 习题二：
   # 写一个带参数的装饰器，实现：参数是多少，被装饰的函数就要执行多少次，并返回最后一次执行的结果【面试题】
   def xxx(counter):
       def wrapper(func):
           def inner(*args,**kwargs):
               for i in range(counter):
                   data = func(*args,**kwargs) # 执行原函数并获取返回值
               return data
           return inner
       return wrapper
   
   @xxx(5)
   def index():
       return 8
   v = index()
   print(v)
   
   # 习题三：
   # 写一个带参数的装饰器，实现：参数是多少，被装饰的函数就要执行多少次，并返回执行结果中最大的值。
   def xxx(counter):
       def wrapper(func):
           def inner(*args,**kwargs):
               value = 0
               for i in range(counter):
                   data = func(*args,**kwargs) # 执行原函数并获取返回值
                   if data > value:
                       value = data 
               return value
           return inner
       return wrapper
   
   @xxx(5)
   def index():
       return 8
   v = index()
   print(v)

三、模块

1. sys：python解释器相关数据

• sys.getrefcount：获取一个值的应用计数

• sys.getrecursionlimit：python默认支持的递归数量

• sys.stdout.write：输入输出
  • 补充：
    • \n：换行
    • \t：制表符
    • \r：回到当前行的起始位置

  import time
  for i in range(1,101):
      msg = "%s%%\r" %i
      print(msg,end='')
      time.sleep(0.05)

  • 示例：读取文件的进度条

import os
# 1. 读取文件大小（字节）
file_size = os.stat('20190409_192149.mp4').st_size

# 2.一点一点的读取文件
read_size = 0
with open('20190409_192149.mp4',mode='rb') as f1,open('a.mp4',mode='wb') as f2:
    while read_size < file_size:
        chunk = f1.read(1024) # 每次最多去读取1024字节
        f2.write(chunk)
        read_size += len(chunk)
        val = int(read_size / file_size * 100)
        print('%s%%\r' %val ,end='')

• sys.argv：获取用户执行脚本时，传入的参数
  • 示例：让用户执行脚本传入要删除的文件路径，在内部帮助用将目录删

"""
让用户执行脚本传入要删除的文件路径，在内部帮助用将目录删除。
C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模块传参.py D:/test
C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模块传参.py
"""

import sys
# 获取用户执行脚本时，传入的参数。
# C:\Python36\python36.exe D:/code/s21day14/7.模块传参.py D:/test
# sys.argv = [D:/code/s21day14/7.模块传参.py, D:/test]
path = sys.argv[1]

# 删除目录
import shutil
shutil.rmtree(path)

1. os：和操作系统相关的数据【常用】

• os.path.exists(path)：如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

• os.stat('文件路径').st_size：获取文件大小

• os.path.abspath()：获取一个文件的绝对路径

import os
v1 = os.path.abspath(path)
print(v1)

• os.path.dirname：获取路径的上级目录

import os
v = r"D:\code\s21day14\20190409_192149.mp4"
print(os.path.dirname(v))

• 补充：

  • 转义

    v1 = r"D:\code\s21day14\n1.mp4"  (推荐)
    v2 = "D:\\code\\s21day14\\n1.mp4"

• os.path.join：路径的拼接

import os
path = "D:\code\s21day14" # user/index/inx/fasd/
v = 'n.txt'

result = os.path.join(path,v)
print(result)

• os.listdir：查看一个目录下所有的文件【第一层】

import os
result = os.listdir(r'D:\code\s21day14')
for path in result:
    print(path)

• os.walk：查看一个目录下所有的文件【所有层】

import os

result = os.walk(r'D:\code\s21day14')
for a,b,c in result:
    # a,正在查看的目录 b,此目录下的文件夹  c,此目录下的文件
    for item in c:
        path = os.path.join(a,item)
        print(path)

1. shutil：删除/解压

# 删除目录
import shutil
shutil.rmtree(path)