边工作边迷茫这可能是我们大多数职场人的常态。一边觉得这份工作不适合自己，另一边又不知道能去做什么。喜欢的工作，却又不知道如何提升。长此以往，内心难免产生焦躁，尤其随着年龄的增长，内心更是希望能够在事业上有所发展。
很多互联网人都喜欢说，程序员就是吃青春饭的，HR在招聘时非常在意程序员的年龄，稍微大龄点的程序员直接都会pass。所以大龄程序员一旦离职找工作就会变得艰难，面对年龄很多程序员都表示束手无策。近日一位大龄的程序员就因为年纪发出了这样的疑问，我们一起来看看。
该位程序员大致意思是这样。不知道各位职场人有没有想过大龄程序员的出路在哪里？自己在硕士毕业时就已经26岁了，由于当时年轻也没有过多考虑，也没有给自己人生做长远规划，基本上每份工作都是一年一跳，现已30岁了，依旧还是最底层的码农一枚，如今而立之年才感受到职业生涯路径规划的重要性。或许是自己年龄的缘故，现在才感受到了码农的辛苦，刚毕业那一两年，一年360天努力都不觉得累，现在明显感受到身体扛不住了。而且脑子学习新东西的速度也明显下降，记忆力也慢慢不行了。
以前年轻时不懂事，一直以为自己会是个例外，现在到了30，才明白自己也是不能幸免的。而那些依然战斗在一线的高龄码农毕竟是少数人，而大部分高龄码农早就做小leader或者大leader，已经不在从事一线编码工作了。自己若到了一定年龄，还没能爬到一定位置的话，就只能转行了，但是自己又真的没有其他技能，实际也并没有工作多少年，就明显的越来越强烈的大龄码农危机感。
也有网友表示虽然也出现危机，但还是需要经验支撑。我也30了，我真没觉得学东西变慢，因为我20岁时候学东西也不快。比如现在出来一种新技术，数据库之类的。同样时间内，是计算机本科大二学生掌握得好，还是40岁的15年工作经验的资深码农掌握得好，我觉得是后者。大二学生要补很多背景知识。资深码农一看，"这不就是那个啥加那个啥加那个啥，稍微改了一下嘛，有点意思"。毕竟经验在那摆着。
也有网友觉得自己选的路自己必须走下去。自己选，哭着也要走下去。你肯定得到了一些东西，不要这样矫情了。三十岁让你考公你也不愿意，换单位嫌钱少，在这里发发牢骚起不到作用。
也有网友觉得年龄不是问题。那说明你平常不怎么动脑。我四十了，感觉现在大脑比以前转的快多了。如果刚毕业是奔腾三，现在起码i7。人学习，解决问题能力，是需要不断深入思考和人生经验进行加成，假设你发现越来越慢，只能说明这么多年一点长进没有，但是随着年龄增长，你面临的问题更加复杂而已。
技术人的未来在哪里？对于这个问题，相信很多技术人一边工作一边在不断地思考。但小编首先必须跟大家明确的一点是，程序员真不像医生、教师这种越老越吃香的职业，新技术发展太迅速，而且迭代更快，如果想要跟上，必须就得不断的学习，年轻，单身还好，当你结婚了，有孩子了，各种琐碎事接踵而至的时候，996横行的时候，你还能学习吗？你能跟得上吗？你有时间学习吗？
如今程序员也是越来越多，那么大龄的程序员到底应该怎样规划自己的职业道路呢？程序员的出路在哪呢？小编就身边一些朋友与同事的出路，分享与大家。
一般来说，程序员的职业道路会有以下几个方向：
天资+不断的学习，成为技术大神，比如架构师，及技术专家等。有管理能力，从一个技术转变成一个技术管理，比如技术总监等。技术转型，比如转项目管理，产品等。自主创业。直接在30岁前考公务员。最后，小编要提醒各位程序员的是，如果要找出路还是要尽量提前进行职业规划和准备，千万不能随意到走一步，算一步的境地。还记得华为裁35岁程序员、中兴裁员等事件，从本质上来说，还是自身竞争力下降占很大一部分原因的。在这个一睁眼就是竞争的时代，你可以放松休息，但别人会继续前进，不会等你。
作为程序员努力的方向，如何才能让自己少走很多弯路，有哪些好的学习技术方向？
下面是根据大型互联网整合的一套互联网行业最新的技术知识
1、工程化专题
2、开源框架解析专题
阅读、分析源码是程序员最基本的码代码能力也是码农的根本所在，学习经典源码中所用到的经典设计思想及常用设计模式，能够帮你了解大牛是如何写代码的，从而吸收大，从而吸收大牛的代码功力。在阿里面试中，MyBatis，Spring等框架的底层原理是经常会被问到的
3、微服务专题
微服务是现在互联网架构技术中最火热的话题之一，也是本屌目前正在学习研究的方向。在阿里面试过程中，面试官很少会问到关于微服务相关的问题。但作为一名开发者，一名有技术梦想的程序员微服务架构是现在必须要去了解的主流技术
（1）springboot，springcould，Docker虚拟化技术
（2）dubbo应用及源码解读，RPC原理
4、高性能架构专题
阿里巴巴有很多大团队，这种大团队里有很多小团队，到小团队之后，做的业务都不相同，如果想立足成为一线互联网公司中的万能选手，最主流的分布式架构中有很多知识都是必须要去了解与学习的。并且在阿里面试过程中，面试官会问到实际应用场景的问题：比如微服务化、用户量、并发量、业务复杂度以及可扩展程度等，这里不多赘述。
5.1 高并发分布式技术专题 - 分布式开发技术
5.1.1 RPC
5.2 .1分布式系统指挥官Zookeeper
5.3.3 Dubbo框架
5.2 高并发分布式技术专题 - 高并发开发技术
5.2.1 Java多线程并发编程
5.2.2 NIO与实战
5.2.3 高并发-缓存
5.2.4 高并发-消息队列
5.2.5 高并发- 分流
5.3 高并发分布式技术专题 - 实战技巧篇
5.3.1 分布式锁实现方案
基于redis实现
基于zookeeper实现
分布式锁应用场景
5.3.2 分布式事务解决方案
基于X/A协议相关的解决方案
消息队列解决方案
TCC解决方案
本地消息表解决方案
5.3.3 分布式系统校验解决方案
分布式session
JWT方式
单点登录框架
5.3.4 互联网高可用架构分析
负载均衡技术分析
通过keepalived实现常用中间件的高可用
5.3.5 分布式订单流水号生成策略分析
基于数据库
基于雪花算法
基于redis实现
各种方案对比
5.4 高并发分布式技术专题 - 分布式系统数据存储篇
5.4.1 数据库分类介绍
5.4.2 MySQL高可用方案
5.4.3 MongoDB
5.4.4 大数据分库分表解决方案mycat
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合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！