前期的配置工作在之前的一篇博文中有提到过，现在直接进行爬取
一.创建项目
scrapy startproject putu
二.创建spider文件
scrapy genspider patubole patubole.com
三.利用chrome浏览器分析出房价和标题的两个字段的xpath表达式，开始编写patubole.py文件。网络的爬取是通过这个文件进行的
以下代码是最终的代码
所建的patubole.py文件必须实现name,parse函数，start_url这三个属性
四.将爬取的数据保存到数据库sufang中。
（1）在pycharm中新建数据库
完成后会出现
（2）将数据存放在新建的数据库zufang的数据表sufang中
数据的爬取是有patubole.py实现的，数据的存储是由pipelines.py实现的，pipelines.py又是有items.py提供数据的支持
所以编写items.py
此时就要回过头来修改刚开是为了测试编写的patubole.py 文件
代码如下
3）在settings.py中进行PatuPipeline文件配置
ITEM_PIPELINES = {
'patu.pipelines.PatuPipeline': 300,
}
（5）pipelines.py文件代码，实现存储数据到数据库中
其中包含SQL的相关知识
最终结果
其中main.py文件是为了调式方便而添加的，可以不用，直接用相关命令启动爬虫
