四.浅谈数组的那些事

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Milogenius/article/details/85137889

在这里插入图片描述
在大多数编程语言中,数组都是从0开始编号。试问你有没有想过,为什么数组的下标要从0开始编号,而不是1呢?从1开始不是更符合人类的思维逻辑吗?带着这个问题,我们来学习今天的内容。

一. 什么是数组?

数组(Array)是一种线性表数据结构,它是一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。
在上面的定义中,有若干关键词,我们来一一解析;

第一是线性表。顾名思义,线性表就是数据排成像一条线一样的结构。每个线性表的数据最多只有前和后两个方向。其实除了数组,链表,队列,栈等也是线性表结构。

在这里插入图片描述

与之相对应的就是非线性表,比如二叉树,堆,图等,之所以叫非线性,是因为在非线性表中,数据之间并不是简单的前后关系。
在这里插入图片描述

第二个是连续的内存空间和相同类型的数据。正因为这两个限制,数组才可以“随机访问”。但有利就有弊,这两个限制也让数组的很多操作变得非常低效,例如想在数组中删除、插入数据,要保证连续性,就需要做大量的数据搬移工作。

说道数据访问,那你知道数组是如何实现通过下标随机访问数据元素的吗?
我们定义一个数组:int[] a = new int[10]来举例。在下图中,我们给数组a[10],分配了一块连续内存空间1000~1039,其中,内存块的首地址为base_address = 1000。
在这里插入图片描述
我们知道,计算机会给每个内存单元分配一个地址,计算机通过地址来访问内存中的数据。当计算机需要访问数组中的某个元素是,他会首先通过下面的寻址公式,计算该元素存储的内存地址:

a[i]_address = base_address + i * data_type_size

其中,data_type_size 表示数组中每个元素的大小。我们举的栗子中,数组中存储的是int类型数据,所以data_type_size 为4个字节。

二、 低效的插入和删除

前面我们提到,为了保持内存数据的连续性,会导致插入、删除操作比较低效。下面我们来探究一下原因?

首先,我们来看插入操作
假设数组的长度为n,现在我们需要将一个数据插入到数组的底k个位置。为了将第K个位置空出来,给新的元素,我们需要将第K-n这部分元素向后诺一位。我们来试着分析一下时间复杂度。

如果我们在数组末尾插入元素,就不需要移动数据,这时时间复杂度为O(1)。如果在开头插入元素,所有的数据都需要往后挪一位,所以最坏的时间复杂度为O(n)。因为我们在每个位置插入元素的概率是一样的,所以平均时间情况复杂度为(1+2+3+…+n)/n = O(n)。

再来看删除操作

如果我们要删除第k个位置的数据,为了内存的连续性,也需要搬移数据,不然中间就会出现空洞,内存也就不连续了。跟插入类似,如果删除数组末尾的元素,则时间复杂度为O(1);如果删除开头的元素,则最坏情况时间复杂度为O(n);平均时间复杂度也为O(n);

实际上,在某些特殊场景下,我们并不一定非得追求数组中数据的连续性。如果我们将多次删除操作集中到一起执行,删除的效率是不是会提高很多呢?
我们来看下面的例子,数组a[10]中存储了8个元素:a.b.c.d.e.f.g.h。现在,我们要依次删除a.b.c三个元素。

在这里插入图片描述
为了避免d.e.f.g.h这几个数据会被搬移三次,我们可以先记录下已经删除的数据,每次的操作并不是真正的搬移数据,只是记录数据已经被删除。当数组没有更多空间存储数据是,才会真正删除。
如果你了解JVM,会发现这就是JVM标记清除垃圾回收算法的核心思想。

三、警惕数组的访问越界问题

现在,我们聊聊数组访问越界问题

int main(int argc,char*argv[]){
	int i = 0;
	int arr[3] = {0};
	for(;i<=3;i++){
		arr[i] = 0;
		printf("hello world\n")
}
		return 0;
}

运行上面的代码,我们发现结果并非打印三行“hello word”,而是会无限打印“hello word”,这是为什么?
因为,数组大小为a[0],a[1],a[2],因为代码书写错误,导致for循环的结束条件误写为i<=3,所以当i=3时,数组a[3]访问越界。
我们知道,在c语言中,只要不是访问受限的内存,所有的内存都是可以自由访问的,根据我们的寻址公式,a[3]也被定位到某块不属于数组的内存地址,而这个地址刚好存储i的内存地址,那么a[3] = 0 就相当于I = 0 ,最终导致代码无限循环。
在java语言中,本身就有越界检查,如果数组越界,会抛出异常,方便操作。

四、容器能否完全替代数组

针对数组类型,很多语言提供了容器类,比如java中的ArrayList、C++ STL中的vector。那么在项目开发中,我们什么时候使用数组?什么时候使用容器?

下面我们以java语言中的ArrayList来举例,它与数组相比,最大的优势将很多数组操作的细节封装起来。例如:插入、删除数据时需要搬移其他数据,另一个优势就是支持动态扩容。

如果我们使用数组,定义时需要设定大小,因为需要分配连续内存空间。比如我们指定数组大小为10,那么第11个元素被插入数组时,我们就要分配一块更大的空间,将原来的数据复制过去,再将新元素插入。

如果使用ArrayList,我们就不需要关心底层的扩容逻辑,它底层已经帮我们实现,存储空间不够时,会将空间自动扩容为原来的1.5倍

其实我们知道,内存的申请和数据的搬移,是非常耗费时间的,所以我们最好的创建ArrayList的时候事先指定初始化大小。

那么,数组是不是就没有用武之地?当然不是,我们总结一下:
1.Java语言的ArrayList无法存储基本类型,比如int 、long,需要封装为Integer、Long 类,而自动装箱和自动拆箱都有一定的性能消耗,在特别关注性能的情况下,优先使用数组。
2.如果数据大小知晓,并且对数据的操作非常简单,用不到ArrayList的大部分方法,推荐使用数组。

其实在平时开发中,直接使用容器就可以,如果偏底层开发,比较注重性能,可以使用数组。

五、开篇问题再探究

现在我们再来看看开篇问题,从数组存储的内存模型上来看,“下标”最确切的定义是“偏移”。如果用a来表示数组的首地址,a[0]就是偏移为0的位置,也就是首地址。a[k]表示偏移为k个type_size的位置,公式如下:

a[k]_address = base_address + k* data_type_size

但是,如果数组从1开始计数,那么我们计算数组元素a[k]的公式变为:

a[k]_address = base_address + (k-1)* data_type_size

对比我们就可以发现,从1开始编号,每次随机访问数组元素就会多一次减法运算,对于cpu来说,就是多了一次减法指令。这样就会导致效率降低,进而导致性能;

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/Milogenius/article/details/85137889