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线程池
- 第四种获取线程的方法:线程成,一个ExecutorService,它使可能的几个池线程之一,执行每个提交的任务,通常使用Executors工厂方法配置。
- 线程池可以解决两个不同的问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量的异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集使使用的线程)的方法。每个ThreadPoolExecutor还维护着一些基本的统计数据,如完成的任务数。
- 为了便于跨大量上下文使用,此类提供了很多可调整的参数和扩展钩子(hook)。但是,强烈建议程序员使用较为方便的Executors工厂方法:
- Executors.newCachedThreadPool()(无界线程池,可以进行自动线程回收)
- Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小的线程池)
- Executors.newSingleThreadExecutor()(单个后台线程)
- 它们均为大多数使用场景预定义了设置。
Demo
- 线程池的使用
/*
* 一、线程池:提供了一个线程队列,队列中保存着所有等待状态的线程。避免了创建与销毁额外的开销,提高了响应的速度。
*
* 二、线程成的体系结构:
* java.util.concurrent.Executor : 负责线程的使用与调度的根接口
* |--**ExecutorService 子接口:线程池的主要接口
* |--ThreadPoolExecutor 线程池的实现类
* |--ScheduledExecutorService 子接口:负责线程的调度
* |--ScheduleThreadPoolExecutor 实现类 :继承了ThreadPoolExecutor,实现了ScheduledExecutorService
*
* 三、工具类:Executors
* ExecutorService newFixedThreadPool() : 创建固定大小的线程池
* ExecutorService newCachedThreadPool() : 缓存线程池,线程池的数量不固定,可以根据需求自动的更改数量。
* ExecutorService newSingleThreadExecutor() : 创建单个线程池。线程池中只有一个线程。
*
* ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool() : 创建固定大小的线程池,可以延迟或定时的执行任务。
*/
public class TestThreadPool {
public static void main(String[] args) {
//1.创建线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
ThreadPoolDemo tpd = new ThreadPoolDemo();
//2. 为线程中的线程分配任务
for (int i = 0; i < 10; i++) {//只有五个线程
pool.submit(tpd);
}
//3. 关闭线程池
pool.shutdown();//平缓的关闭,不同shutdownNow()立即关闭。
}
// new Thread(tpd).start();
// new Thread(tpd).start();
}
class ThreadPoolDemo implements Runnable{
private int i = 0;
@Override
public void run() {
while(i <= 100) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : " + i ++);
}
}
}
运行结果
- 使用Callable接口作为线程池的任务提交
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1.创建线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
List<Future<Integer>> list = new ArrayList();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Future<Integer> future = pool.submit(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
sum += i;
}
return sum;
}
});
list.add(future);
}
for (Future<Integer> future : list) {
System.out.println(future.get());
}
pool.shutdown();
// ThreadPoolDemo tpd = new ThreadPoolDemo();
// //2. 为线程中的线程分配任务
// for (int i = 0; i < 10; i++) {//只有五个线程
// pool.submit(tpd);
// }
//
// //3. 关闭线程池
// pool.shutdown();//平缓的关闭,不同shutdownNow()立即关闭。
}
结果:
线程的调度
public class TestScheduledThreadPool {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
// pool.schedule(callable, delay, unit)//需要三个参数。 第一个为线程,第二个为线程的long型的值,第三个为long型值的单位
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Future<Integer> result = pool.schedule(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
int num = (int)(Math.random()*101);
// int num = new Random().nextInt(100);生产随机数
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : "+ num);
return num;
}
}, 3, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(result.get());
}
pool.shutdown();
}
}
结果: 3秒一次输出。