R语言介绍及基本概念

1. R语言介绍
R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，是一套开元的数据分析解决方案，最主要特点是：
1）开源
2）几乎任何类型的数据分析工作用R可以完成
2.R基本概念
用R来处理数据，首先需要了解数据结构，数据结构说白了就是用于存储数据的结构。R总共是5中数据结构：向量、矩阵、数组、数据框、列表。这5个包含范围逐渐扩大，如多个向量可以组成矩阵。
1）向量
存储数值、字符、逻辑型的一维数组，使用函数c（）可以创建。
注意：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式，不同向量中无法混杂不同模式的数据。如：


2）矩阵
矩阵是二维数组，每个元素拥有相同模式，也就说每列数据模式相同。创建矩阵函数matrix()。

3）数组
数组为数可以大于2维，使用array（）创建。

4）数据框
数据框是R中最常用到的数据结构，不同的列可以包含不同类型的数据，但是同一列的数据格式必须唯一。
数据框通过data.frame()创建。

访问数据框中某列数据，使用符号美元符号，如dim$dim1。
这样比较麻烦，可以使用attach(dim),即可将数据框添加到R的搜索路径中，然后就可以直接使用列名获取该列数据。如下图：

一种好习惯当不用dim数据框市，将路径从R中移除，即ditach()，虽然移除该路径并不一定必要。
注意：若两个数据框名称相同，都加入到路径中，则原始数据具有优先权。

为了避免此情况，可以使用with指定具体数据框。

5）因子
类别变量和有序变量在R中成为因子，类别变量和有序变量都是分类变量，不同的是一个有顺序一个无顺序，类别仅仅是分类，并无顺序之分，如足球鞋、篮球鞋等，有序变量有顺序之分，如：青年、少年等。
函数factor()以一个整数向量的形式存储类别值。使用该方法可以在以后做机器学习时，对一些字符型数据进行向量化。
1、对于无序型分类变量
若小A、小B、小C、小D无序

2、对于有序型分类变量
若小A、小B、小C、小D有序

6）列表
列表是个大杂烩，将以上描述的都可以组合到一起，使用函数list()创建。
用的地方不太多，故不做赘述。