三、pandas系列---pandas库的DataFrame类型

pandas系列—pandas库的DataFrame类型

一、DataFrame概述

1. DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成。
2. DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同。
3. DataFrame常用于表达二维数据，也可表达多维数据。
4. DataFrame既有行索引（index），也有列索引（column）

二、DataFrame类型的创建

DataFrame类型可由以下类型创建：
1. 二维ndarray对象
2. 由一维ndarray、列表、字典、元组或Series构成的字典
3. Series类型
4. 其他的DataFrame类型

2.1 从二维ndarray对象创建

import pandas as pd
import numpy as np

d = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5))

d
Out[58]: 
   0  1  2  3  4
0  0  1  2  3  4
1  5  6  7  8  9

2.2 从二维ndarray对象字典创建

import pandas as pd

dt = {'one':pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']),
      'two':pd.Series([9,8,7,6],index=['a','b','c','d'])}
d = pd.DataFrame(dt)

d
Out[69]: 
   one  two
a  1.0    9
b  2.0    8
c  3.0    7
d  NaN    6

pd.DataFrame(dt,index=['b','c','d'],columns=['two','three'])
Out[71]: 
   two three
b    8   NaN
c    7   NaN
d    6   NaN

2.3 从列表类型的字典创建

import pandas as pd

dl = {'one':[1,2,3,4],
      'two':[9,8,7,6]}
f = pd.DataFrame(dl,index=['a','b','c','d'])

f
Out[75]: 
   one  two
a    1    9
b    2    8
c    3    7
d    4    6

再来看一个例子：

import pandas as pd

dl = {'城市':['北京','上海','广州','深圳','沈阳'],
      '环比':[101.5,101.2,101.3,102.0,100.1],
      '同比':[120.7,127.3,119.4,140.0,101.4],
      '定基':[121.4,127.8,120.0,145.5,101.6]
      }

g = pd.DataFrame(dl,index=['c1','c2','c3','c4','c5'])

g.index
Out[75]: Index(['c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5'], dtype='object')

g.columns
Out[76]: Index(['同比', '城市', '定基', '环比'], dtype='object')

g.values
Out[77]: 
array([[120.7, '北京', 121.4, 101.5],
       [127.3, '上海', 127.8, 101.2],
       [119.4, '广州', 120.0, 101.3],
       [140.0, '深圳', 145.5, 102.0],
       [101.4, '沈阳', 101.6, 100.1]], dtype=object)

g['同比']
Out[78]: 
c1    120.7
c2    127.3
c3    119.4
c4    140.0
c5    101.4
Name: 同比, dtype: float64

g.ix['c2']
__main__:1: DeprecationWarning: 
.ix is deprecated. Please use
.loc for label based indexing or
.iloc for positional indexing

See the documentation here:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#deprecate_ix
Out[79]: 
同比    127.3
城市       上海
定基    127.8
环比    101.2
Name: c2, dtype: object

g['同比']['c2']
Out[80]: 127.3

注：DataFrame是二维带“标签”数组

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参考资料：北京理工大学嵩天老师教学视频