当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，这时就应该考虑对表进行分区。表分区后，逻辑上表仍然与原来表一样，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表的数据文件。
如上表就是分区前后的差异，在分区前这个表的数据全放在一个文件上，导致数据量很大，按月份分区后，把相同的月份放在一个文件存储，多个文件存储不同月份的数据，这样在做数据查询的时候，如果只查询月份为201901的数据时，则分区前需要对大文件做扫描，分区后则只要对小文件file1做查询，就像你要从1000个数里找一个数，和从10里找一个数的区别，从规模和复杂度来讲都是减少了很多。
分区表的种类：
1：范围分区：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。比如：你可能会将销售数据按照月份进行分区。
CREATE TABLE t_sales_part_range
(
month_code VARCHAR2(30) NOT NULL,
dept_code VARCHAR2(30) NOT NULL,
user_no VARCHAR2(30) NOT NULL,
sales_amt number
)
PARTITION BY RANGE (month_code)
(
PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN ('201902'),
PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN ('201903')
);
2：Hash分区：对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。
3：List分区：需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。
CREATE TABLE t_sales_part_list
(
month_code VARCHAR2(30) NOT NULL,
dept_code VARCHAR2(30) NOT NULL,
user_no VARCHAR2(30) NOT NULL,
sales_amt number
)
PARTITION BY LIST (month_code)
(
PARTITION p_201901 VALUES('201902'),
PARTITION p_201902 VALUES('201903'),
PARTITION p_other VALUES (default)
);
4: 组合分区:跟据上面的分区做组合后进行分区，比如在做二级分区时使用，第一级我使用范围分区，第二级我使用列表分区。
CREATE TABLE t_sales_part_rang_list
(
month_code VARCHAR2(30) NOT NULL,
dept_code VARCHAR2(30) NOT NULL,
user_no VARCHAR2(30) NOT NULL,
sales_amt number
)
PARTITION BY RANGE(month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code)
(
PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN('201902')
(
SUBPARTITION p_201901_a VALUES ('a'),
SUBPARTITION p_201901_b VALUES ('b'),
SUBPARTITION p_201901_other VALUES (default)
),
PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN('201903')
(
SUBPARTITION p_201902_a VALUES ('a'),
SUBPARTITION p_201902_b VALUES ('b'),
SUBPARTITION p_201902_other VALUES (default)
)
);
优点：
改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。
增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。
维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。
均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。
缺点：
如果在分区表中使用hash类型，在后续的扩展中会麻烦，需要对历史数据重新刷一次，所以一般我们都不建议使用hash分区。
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