一：range(m,n,step)
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
linespace
二：
random库是使用随机数的Python标准库
从概率论角度来说，随机数是随机产生的数据（比如抛硬币），但时计算机是不可能产生随机值，真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值，只不过这些条件我们没有理解，或者超出了我们的理解范围。计算机不能产生真正的随机数，那么伪随机数也就被称为随机数
–伪随机数：计算机中通过采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列元素
python中用于生成伪随机数的函数库是random
因为是标准库，使用时候只需要import random
random库包含两类函数，常用的共8个
–基本随机函数： seed(), random()
–扩展随机函数：randint(), getrandbits(), uniform(), randrange(), choice(), shuffle()
|函数
描述
1.seed(a=None)
初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间
random.seed(10) #产生种子10对应的序列
2.random()
生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数
random.random()
0.5714025946899135 #随机数产生与种子有关，如果种子是1哦，第一个数必定是这个| |
3.randint(a,b)
生成一个[a,b]之间的整数
random.randint(10,100)
4. randrange(m,n[,k])
生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数
random.randrange(10,100,10)
5. getrandbits(k)
生成一个k比特长的随机整数
random.getrandbits(16)
37885
6…uniform(a,b)
生成一个[a,b]之间的随机小数****
random.uniform(10,100)
16.848041210321334
7…choice(seq)
序列相关从序列中随机选择一个元素
random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
8…shuffle(seq)
序列相关 将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列
s=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; random.shuffle(s); print(s)
[9, 4, 6, 3, 5, 2, 8, 7, 1】
三：arange