random模块常用方法（python3）

使用random模块需要提前导入

import randm

1、random.random ()

用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0；

  random.random()
>>0.45711363321618736

2、random.uniform（a，b）

用于生成一个指定范围内的随机浮点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a，如果 a <b，则 a <= n <= b；
(就是说这个函数取值总是取两个数中间的范围)

  random.uniform(1,10)
>>9.866316293763688

3、random.randint(a, b)

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b；
注意：这里a<=b，不然会报空范围错误

  random.randint(10, 20)
>>14

4、random.randrange([start], stop[, step])

从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效，当然也可以写成负索引的形式random.randrange(100,10,-2)

  random.randrange(10, 100, 2)#从[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中获取一个随机数
>>12

5、random.shuffle(L[, random])

用于将一个列表中的元素打乱;

  L=['a','b','c','d']
  L=random.shuffle(L)
  print(L)
>>['c', 'b', 'a', 'd']

6、random.choice(seq)

从一个非空序列中随机选取一个元素(seq为有序的为空序列，如：list、tuple等)；

  random.choice(L)
>>'c'

7、random.sample(seq,k)

从指定序列seq中随机获取指定长度k的片断，sample函数不会修改原有序列；
注意：此函数为“抽样函数”，不会重复抽取同一个元素，所以K不能大于seq的长度；

  random.sample(L,2)
>>['d', 'a']

8、 random.choices(seq, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

从seq中进行K次随机选取，每次选取一个元素（注意会出现同一个元素多次被选中的情况），weights是相对权重值，seq中有几个元素就要有相对应的weights值，cum_weights是累加权重值，例如，相对权重〔10, 5, 30，5〕相当于累积权重〔10, 15, 45，50〕。在内部，在进行选择之前，相对权重被转换为累积权重，因此提供累积权重节省了工作，此函数返回一个列表。

  random.choices(L,k=10)#随机取10次
>>['d', 'c', 'c', 'b', 'a', 'b', 'd', 'b', 'd', 'b']
  random.choices(L,weights=[1,1,1,7],k=10)#按相对权重取10次
>>['a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'd', 'c', 'd', 'd', 'a']
  random.choices(L,cum_eights=[1,2,3,10],k=10)#按累计权重取10次
>>['a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'd', 'c', 'd', 'd', 'a']

建议按照累计权重的方式传参，这样会提升效率~