AWS re:invent 2018 重庆发布会
——笔记
目录
一、基础架构
1. 网络
1) AWS global Accelerator
提升全球应用程序的可用性和性能
2) AWS Transit Gateway
轻松扩展整个Amazon VPC的连接，AWS账户和本地网络
3) AWS Outposts
在本地运行AWS基础架构，以获得稳定的多重体验
2.实例
1) EC2 z1d实例
目前最快的单线程性能
定制12核处理器，具有稳定的4.0GHZ性能
在您支付高昂的核心许可费用时降低TCO
2) Amazon EC2 A1实例
由AWS Graviton处理器提供支持
可降低45%扩展工作的成本
3) 裸金属实例
直接访问内层硬件
非虚拟化、具体的管理程序、限制性的许可控制、适用于特定工作
4) EC2 C5n实例
提供100Gbps的网络吞吐量
3.存储
分为Block、Object、File、Data Transfer
Amazon FSx for Windows File Server
完全托管的Windows文件系统
构建在本机Windows文件服务器上
二、数据湖
AWS Lake Formation
可在几天内建立一个安全的数据湖
三、机器学习
Amazon Elastic Inference
四、数据库
1.关系型数据库：非云原生设计
分片、无共享、共享存储
2.Amazon Aurora 水平扩展分布式架构
典型MySQL：一次写入出发多次写入
日志即是数据库，在Aurora中，只是移动日志
3.云原生数据库成为创新的基础，Aurora成为云原生数据库创新的基础
*高度可靠并可以抵御复杂的失效场景
*在极端失效场景下极速恢复
*解耦成高度可扩展并高度可靠的存储服务
*通过对DB记录的处理能力实现了智能的存储服务
*减少写入延迟
*减少读延迟
4. Amazon Aurora Global Databases
*跨区域的单一数据库集群
*在任一区域实现亚秒级数据访问
*对数据库性能无影响
*跨区域容灾
5. 非关系型数据库：Dynamo DB
Dynamo DB的四个支柱
*大规模下的高性能
*全托管
*全面的安全
*专为现代应用设计
6.介绍Dynamo DB按需读写能力（无需资源计划-按需付费）
*无需资源计划
不再需要设定需要使用多少读和写的能力单元
*适合无法预测的工作负荷
按需从零扩展到每秒上万请求
*按需付费
按请求数量计费
7.分析Oracle表结构和Dynamo DB表结构
8.迁移要求
*服务可用性
服务需要在全负荷下100%可用
*数据可用性
全部数据需要在所有时间都可用，并且保证数据一致性
*迁移时间
迁移需要在几个月内完成
9. Database Migration Service
在线数据迁移
追平
10.处理时间序列数据从满挑战
关系型数据库
*并不适合时间序列数据
*缺少时间序列分析功能，比如平滑、近似、差值
*对于快速变动的时间序列数据，刚性模式不灵活
现有时间序列数据库
*企业级可用性和可靠性需要大量手动工作
*难以扩展
*有限的数据生命周期管理功能
11. Amazon Timestream
快速、可扩展、完全托管的时间序列数据库
*查询性能提高了多个数量集
*Timestream比关系数据库快1,000倍，成本仅为十分之一
*每天记录数亿万数据
*内置时间序列分析功能（平滑、近似、差值）
*无服务器架构
12. Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）
*不可更改
仅附加，不可变日志跟踪所有更改的历史纪录
*加密可验证
所有更改都以加密方式链接和验证
*透明
全面了解整个数据世系
五、区块链
Amazon Managed Blockchain
全托管的区块链服务，支持Hyperledger Fabric和Ethereum
*可选择Hyperledger Fabric和Ethereum
*高度可扩展，支持数千个应用程序，运行数百万个事务
*只需点击几下即可创建区块链网络，使用简单的API调用来管理它们
*易于将数据移入QLDB进行进一步分析
六、无服务器
1. Firecracker
安全且快速的，用于无服务器计算的microVM
*安全，从始至终
适用于KVM硬件虚拟化
*极致高速
<125ms 发行
150 microVMs 每秒/主机
*规模和效率
<5MB的内存占用
每个microVM
*隔离
保持工作安全且独立
*将系统系统化
2. Custom Runtimes
*带来任何与Linux兼容的语言运行时间
*由新的运行时间API提供支持——编写运行时间调用约定和集成点
*在AWS Lambda中与Ruby support有同样的技术驱动
3. Lambda Layers
*使用任何二进制文件、相关关系或运行时间扩展Lambda执行环境
4. Amazon Managed Streaming for Kafka
*全面管理和高度可用的Apache Kafka服务
*全面管理
*高可用性
*高安全性