sql server 优化

1. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select column from where tb_name where column is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select column from where tb_name where column =0

1. 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

  select id from emp where num=1 or num =5

优化

select id from emp where num=1 
union all
select id from emp where num=5

1. in ，not in ，%，在where 子句使用参数 ，表达式都会导致全表扫描

select id from emp where num=@num

强制使用索引优化

select id from emp with(index(index_name))  where  num=@num

1. 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
2. 用exists 代替in

 select num from tb_name where num in(select num from tb)

替换

select num from tb_name t where exists(select 1 from tb where num=t.num)

1. 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
2. .尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。