JSON 的相关使用

此文是自己上手Python接触的项目，顺便整理出的相关代码，欢迎吐槽。

JSON Web Token

可以参考理解：http://blog.leapoahead.com/2015/09/06/understanding-jwt/

 1、Python3 JSON 数据解析

json.dumps(): 对数据进行编码。
json.loads(): 对数据进行解码。

参考下面这个例程：

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'http://www.runoob.com'
}
 
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)
 
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

 2、Python3 基于百度easyDL图像分类平台的开发

# =============================================================================
# """
# Created on Mon Sep 10 15:39:14 2018
# 向URL申请 并向其上传3张图片，并将返回的数据分解处理，每张图都返回一下信息：
# content_list[0]['name']:  01
# content_list[0]['score']:  0.9798905849456787
# ********catetory1*********代表最大可能性判断的图
# content_list[1]['name']:  [default]
# content_list[1]['score']:  0.01209783460944891
# ********catetory2*********次级
# content_list[2]['name']:  02
# content_list[2]['score']:  0.008011565543711185
# ********catetory3*********再次级
# @author: Emily
# """
# =======================
import base64
import json
import requests
import os



#access_token的获取
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[这里放属于你自己的client_id]&client_secret=[这里放属于你自己的client_secret]'
response = requests.get(host)
content = response.json()
access_token = content["access_token"]

#图像文件处理
files = os.listdir('E:\Anaconda3-5.2.0\My Project\img_content')     #将来希望实现自定义文件夹
files.append(0)     #在列表末端加入一个0 作为循环结束的标志

for each in files:
    if each == 0:
        break;
    img_div = 'E:\Anaconda3-5.2.0\My Project\img_content' + '\\' + each
    image = open(img_div, 'rb').read()     #r'路径名，可以表示/此时是表示路径'
    data = {'image': base64.b64encode(image).decode()}
    #不需要关闭文件？由于Python的机制？这是问题，还未解决
    #请求URL返回结果 
    request_url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/classification/GT_xiaoboshi0111' + "?access_token=" + access_token
    response = requests.post(request_url, data=json.dumps(data))
    content = response.json()
    #输出结果
    content_list = content.pop('results')     #从字典中获取数据并保存在content_list中（content_list是一个列表）

    #处理上面字典content中获取的列表content_list
    #1
    print ("content_list[0]['name']: ", content_list[0]['name'])
    print ("content_list[0]['score']: ", content_list[0]['score'])
    print('********catetory1*********')
    #2
    print ("content_list[1]['name']: ", content_list[1]['name'])
    print ("content_list[1]['score']: ", content_list[1]['score'])
    print('********catetory2*********')
    #3
    print ("content_list[2]['name']: ", content_list[2]['name'])
    print ("content_list[2]['score']: ", content_list[2]['score'])
    print('********catetory3*********')

    #导入特定的excel表格(略)