一. 准备工作
1. 此程序使用的是 Face++ 的API,所以需要去Face++官网注册账号:
https://www.faceplusplus.com.cn/
2. 创建应用,获取 key 和 secret
3. 下载 simplejson 模块 ,使用pip就可以下载了
pip install simplejson
二. 程序思路
1. 使用 decect 接口,获取人脸关键点
接口详细文档:
https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373
* return_landmark 参数 不能为 0 不然不会返回人脸关键点
return_landmarkInt是否检测并返回人脸关键点。合法值为：2 检测。返回 106 个人脸关键点。1检测。返回 83 个人脸关键点。0不检测注：本参数默认值为 0
2 检测。返回 106 个人脸关键点。
1检测。返回 83 个人脸关键点。
0不检测
核心代码:
def find_face(imgpath): print("finding") http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect' data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "image_url": imgpath, "return_landmark": 1} files = {"image_file": open(imgpath, "rb")} response = requests.post(http_url, data=data, files=files) req_con = response.content.decode('utf-8') req_dict = JSONDecoder().decode(req_con) this_json = simplejson.dumps(req_dict) this_json2 = simplejson.loads(this_json) faces = this_json2['faces'] list0 = faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle
2. 使用 mergeface 接口,合成脸部图像
接口详细文档:
https://console.faceplusplus.com.cn/documents/20813963
* 注意图片文件大小不超过 2 MB
核心代码:
# 模板图片地址 合成图片地址 生成图片地址 合成指数0-100def add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,number): ff1 = find_face(image_url_1) ff2 = find_face(image_url_2) rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['width']) + "," + str(ff1['height'])) rectangle2 = str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['width']) + "," + str(ff2['height']) # print(rectangle1) # print(rectangle2) url_add = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface" f1 = open(image_url_1, 'rb') f1_64 = base64.b64encode(f1.read()) f1.close() f2 = open(image_url_2, 'rb') f2_64 = base64.b64encode(f2.read()) f2.close() data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "template_base64": f1_64, "template_rectangle": rectangle1, "merge_base64": f2_64, "merge_rectangle": rectangle2, "merge_rate": number} response = requests.post(url_add, data=data) req_con = response.content.decode('utf-8') req_dict = JSONDecoder().decode(req_con) print(req_dict) result = req_dict['result'] imgdata = base64.b64decode(result) file = open(image_url, 'wb') file.write(imgdata) file.close()
3. 示例运行代码
# 单独两张照片的合成示例image_url_1 = r"C:\Users\1.jpg"image_url_2 = r"C:\Users\2.jpg"image_url = r'C:\Users\result.jpg'add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,50)
4. 封装一个多张照片的合成函数
用 列表List 储存图片地址,先以最开始的两张进行合成,然后将合成后的图片与列表中的其他图像依次合成
* 程序没有做List的长度验证,注意边界特殊情况
def add_many(list_face): print("正在合成第1-2张") image_now = r'C:\Users\now.jpg' add_face(list_face[0], list_face[1], image_now, 50) for index in range(2,len(list_face)): print("正在合成第"+str(index+1)+"张") add_face(image_now, list_face[index], image_now, 50)
5. 成果展示
素材1:
素材2:
合成结果:
完整代码:
https://github.com/chestnut-egg/Face
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