软件工程第二次作业--Python unittest

开发语言

刚学习几天Python语言,觉得比较有意思,所以这次个人作业决定用Python语言来完成。版本是Python3.7。

开发工具

一开始比较迷茫,上网搜了一下,网上都推荐使用PyCharm。PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发。

pycharm截图如下:

Python单元测试框架unittest

unittest核心要素

1.TestCase

  • 一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢?就是一个完整的测试流程,包括测试前准备环境的搭建(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环境的还原(tearDown)。单元测试(unit test)的本质也就在这里,一个测试用例是一个完整的测试单元,通过运行这个测试单元,可以对某一个问题进行验证。

2.TestSuite

  • 而多个测试用例集合在一起,就是TestSuite,而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。 TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的,其中有几个loadTestsFrom__()方法,就是从各个地方寻找TestCase,创建它们的实例,然后add到TestSuite中,再返回一个TestSuite实例。

3.TextTestRunner

  • TextTestRunner是来执行测试用例的,其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。 测试的结果会保存到TextTestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息。

4.Fixture

  • 对一个测试用例环境的搭建和销毁是一个fixture。

unittest案例

构造一个类Math包含整数加法运算

class Math:
    def __init__(self,a,b):
        self.a=int(a)
        self.b=int(b)

    def add(self):
        return self.a+self.b

对Math类进行单元测试

from calculator import Math
import unittest

class TestMath(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print("test start")

    def test_add(self):
        j=Math(5,10)
        self.assertEqual(j.add(),15)
        #self.assertEqual(j.add(),12)

    def tearDown(self):
        print("test end")

if __name__=='__main__':
    suite=unittest.TestSuite()
    suite.addTest(TestMath("test_add"))

    runer=unittest.TextTestRunner()
    runer.run(suite)

运行结果
测试通过

测试不通过

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/jianxp/p/10697910.html
今日推荐