说明
简述：本文将以4399小游戏《宠物连连看经典版2》作为测试案例，通过识别小图标，模拟鼠标点击，快速完成配对。对于有兴趣学习游戏脚本的同学有一定的帮助。
运行环境：Win10/Python3.5。
主要模块：win32gui（识别窗口、窗口置顶等操作）、PIL（屏幕截图）、numpy（创建矩阵）、operator（比较值）、pymouse（模拟鼠标点击）。
注意点：
1、如果安装pymouse不成功或者运行报错，可以考虑先通过whl 安装pyHook、然后再通过pip安装pyuserinput。
2、如果报错 [ImportError: No module named 'windows' ]，可以修改__init__.py相应的行 为 windows => pymouse.windows。
开发流程
先看看程序运行图吧：
总体开发思路：截取游戏主图 ---> 分割成小图 ---> 对比每个小图，对比图片相识度，编号存入矩阵 ---> 对矩阵进行可连计算 ---> 模拟点击。
获取窗口句柄，把窗口置顶
python可以使用win32gui模块调用Windows API实现对窗口的操作，使用FindWindow()方法可以获取窗口的句柄（handle），需要传入两个参数，第一个为父窗口句柄（这里填0即可），第二个参数是窗口的名称（标签title - Google Chrome）。获取句柄之后然后通过SetForegroundWindows() 设置窗口在前面，这里传入游戏窗口的举报即可，代码如下：
截取游戏界面，分割图标，图片比较
这里需要花费一些时间来校验程序，如果截取的图片不好，则会影响后续操作，所以比较主要的是确认游戏左上角和右下角这两个坐标值，以及每个小图标的宽高。如下图所示，先截取整个游戏界面图，然后分割小图标，接着对每个图标进行比较，然后以编号代替图标存入矩阵（这里的编号矩阵和游戏图不一致，原理一样）。
根据初始化设定的左上角和右下角两个坐标，使用ImageGrab.grab()方法进行截图，传入一个元组即可，然后对这个大图进行分割，切割成一个个小图标存入到images_list数组中。
通过上面代码切割的小图标，转成数字矩阵，如果图标已经存入image_type_list则返回这个索引，如果不存在，则在追加进去，然后当前长度就是这个新加入图标的编号，代码如下所示：
上面的getIndex就是对比图片，判断图标是否出现过（是否已存在image_type_list中，没出现则追加进去），这里使用汉明距离判断两个图片的相识度，设置阀值10，当小于阀值则认为是同一个图片，具体代码如下：
程序核心-图标连接算法（路径寻找）
这里仅对算法代码进行简单分析，如果对程序不好理解，可以留言，后续可以图文分析。
通过上面的开发流程，基本获取如下这样的矩阵，只要比较两个编号相同的值进行可连路径寻找，如果找到即进行模拟点击操作。这里简单介绍下游戏规则：8行乘12列游戏图标区域，外围的0其实表示寻找路径的时候可以通过，例如坐标（1, 1）可以与（1,10）进行连接、（7, 1）和（7,2）进行连接。
算法的思路：
路径的寻找首先是寻找一个坐标的横向竖向可以直接相连的坐标集合，比如坐标p1（1,1）这样的集合有[ （0,1）, （1,0） ]，另外一个坐标p2（1,10）的可连集合为[ （0,10） ]，然后再对p1和p2的可连坐标集合进行比较，如果集合中坐标也有可连，则表示p1和p2可连，很明显，（0,1）和（0,10）为同一行且可连，这样就表示p1和p2两点存在可连路径了，代码如下所示：
