1.高阶函数
(1).实参是一个函数名
(2).函数的返回值是一个函数
def fun(a,b):
return a + b
a = fun(1,2)
print(a)
print(abs(-11))##abs为绝对值函数
#函数本身也可以赋值给变量，变量也可以指向函数
print(abs(-11))
f = abs
print(f(-11))
#传递的参数包括函数名
def fun(x,y,f):
return f(x),f(y)
print(fun(-10,23,abs))
2.内置高阶函数map
“”"
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回
“”"
#对于序列[-1,3,-5,-4]的每个元素求绝对值
print(list(map(abs,[-1,3,-5,-4])))
#对于序列的每个元素求阶乘(10个元素,都在2～7之间的随机数)
import random
def jc(x):
result = 1
for i in range(1,x+1):
result *= i
return result
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(li)
print(list(map(jc,li)))
用户接收一串数字，‘1 3 5 7 8’,将字符串中所有的数字转化为整型并且以列表的格式输出
s = '1 3 5 7 8'
print(list(map(int,s.split())))
3.内置高阶函数reduce
“”"
reduce:把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4,x5] = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
“”"
from functools import reduce
def multi(x,y):
return x * y
print(reduce(multi,range(1,5))) ##求4的阶乘
def add(x,y):
return x + y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5])) ##就1到5的和
4.内置高阶函数filter
“”"
filter过滤函数
和map()类似，也接收一个函数和一个序列
但fileter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值
是True还是False来决定保留还是丢弃该元素
“”"
def isodd(num):
if num % 2 == 0:
return True
else:
return False
print(list(filter(isodd,range(100))))##求100内的函数
5.内置高阶函数sorted
（用于排序,默认为生序排序，加上’reverse=True’参数时，为降序排序）
li = [2,1,3,4]
li.sort(reverse=True)
print(li)
a = sorted(li,reverse=True)
print(a)
b = sorted(li)
print(b)
info = {
#商品名称 商品数量 商品价格
('apple1',200,32),
('apple2',40,12),
('apple3',40,2),
('apple4',1000,23),
('apple5',40,5),
}
print(sorted(info))
#按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
return x[1]
#按照商品价格进行排序
def sorted_by_price(x):
return x[2]
#先按照商品数量由小到大排序，如果商品数量一样
#则按照商品价格由小到大排序
def sorted_by_count_price(x):
return x[1],x[2]
print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info,key=sorted_by_count_price))
练习：
给定一个整形数组， 将数组中所有的0移动到末尾， 非0项保持不变；
在原始数组上进行移动操作， 勿创建新的数组;
#输入:
第一行是数组长度， 后续每一行是数组的一条记录;
4
0
7
0
2
#输出:
调整后数组的内容;
4
7
2
0
0
len = int(input('len:'))
li = []
for i in range(len):
li.append(int(input()))
# 方法一：
for a in li:
if a == 0:
li.remove(a)
li.append(0)
for b in range(len):
print(li[b])
# 方法二：
def remove(i):
if i == 0:
return 1
else:
return 0
for n in sorted(li, key=remove):
print(n)
6.匿名函数
“”"
匿名函数的关键字为lambda : 冒号前面是形参，冒号后面是返回值
“”"
def fun(*args,**kwargs):
return args,kwargs
print(fun([1,2,3,4,5]))
print(lambda *args,**kwargs:(args,kwargs))
from functools import reduce
def add(x,y):
return x + y
print(add(1,2))
print(reduce(lambda x, y: x + y,[1,2]))
def mypow(x):
return x ** 2
print(list(map(mypow,range(5))))
print(list(map(lambda x:x**2,range(5))))
#找出1——100之间的偶数
print(list(filter(lambda x:x%2==0,range(100))))
#将0移动到队尾输出
nums = [0,7,0,1,2,1,5,1,7,8,0,67,1,3,4]
print(sorted(nums,key=lambda x:1 if x == 0 else 0))
7.内推码的生成
import random
import string
code_str = string.ascii_letters + string.digits
# print(code_str)
def gen_code(len=4):
return ''.join(random.sample(code_str,len))
print([gen_code(len=6) for i in range(1000)])
#print(random.sample(code_str,2))
练习：
利用map和reduce写一个函数，把字符串’123.456’转换成浮点数123.456
from functools import reduce
def str2float(s):
# char2int
def g(s):
return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
# 整数部分
def h(x,y):
return 10*x + y
# 小数部分
def a(x,y):
return x/10 + y
# 将原始字符串数据分割为两部分
L = s.split('.')
q = list(map(g,L[0]))
u = list(map(g,L[1]))
b = u[::-1]
return reduce(h,q) + reduce(a,b)/10
print (str2float('123.456'))
