版权声明：本文为博主原创文章，引用时请附上链接。 https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details/89225244
| 本地连接远程服务器上Tensorboard的问题 |
一、问题提出
本机是windows系统，tensorflow程序运行在远端服务器，通常使用Xshell登陆服务器操作。
按照tf教程，训练网络的summary存在设定的log_dir中，检查tensorboard安装完好，找tf安装目录：
pip show tensorflow-gpu
tensorboard文件夹在tf同级目录，其下有可执行的/main.py，若未安装可以：
pip install tensorboard
tensorboard --logdir=log_dir
其中：默认port是6006，若端口号被占用可以 tensorboard --logdir=log_dir --port=xx
复制链接到浏览器，一直显示 “无法访问此网站，找不到IP地址”
一、解决方案
建立ssh隧道，实现远程端口到本机端口的转发，远端被侦听端口为tensorboard默认的6006端口，本机端口任一非占用的都可。
在我的Xshell打开某个连接，属性->ssh->隧道->添加，类型local，源主机填127.0.0.1(意思是本机)，端口设置一个，比如12345，目标主机为服务器本地，目标端口6006，如果被占了可改为其他端口。
这时再在服务器上输入命令，这里若–port改了端口号则上面设置也要改。
tensorboard --logdir=log_dir
复制链接，在本机打开以下网页，成功访问远程的tensorboard。
127.0.0.1:6006
显示如下：
