python的多线程机制与使用
进程和线程
一、进程
进程是程序的分配资源的最小单元；一个程序可以有多个进程，但只有一个主进程；进程由程序、数据集、控制器三部分组成。
二、线程
线程是程序最小的执行单元；一个进程可以有多个线程，但是只有一个主线程；线程切换分为两种:一种是I/O切换，一种是时间切换(I/O切换:一旦运行I/O任务时便进行线程切换，CPU开始执行其他线程;时间切换:一旦到了一定时间，线程也进行切换，CPU开始执行其他线程)。
三、总结
一个程序至少有一个进程和一个线程；
程序的工作方式：
1.单进程单线程；2.单进程多线程；3.多进程多线程；
考虑到实现的复杂性，一般最多只会采用单进程多线程的工作方式；
四、为什么要使用多线程
我们在实际生活中，希望既能一边浏览网页，一边听歌，一边打游戏。这时，如果只开一个进程，为了满足需求，CPU只能快速切换进程，但是在切换进程时会造成大量资源浪费。所以，如果是多核CPU，可以在同时运行多个进程而不用进行进程之间的切换。
然而，在实际中，比如:你在玩游戏的时候，电脑需要一边显示游戏的动态，一边你还得和同伴进行语音或语言进行沟通。这时，如果是单线程的工作方式，将会造成在操作游戏的时候就无法给同伴沟通，在和同伴沟通的时候就无法操作游戏。为了解决该问题，我们可以开启多线程来共享游戏资源，同时进行游戏操作和沟通。
五、并发和并行
并发：在一个时间段，处理多个任务，单核也可以并发（CPU分时间片）；
并行：在同一个时刻，处理多个任务，必须多核才能并行；
Python实现并发的手段：1、操作系统提供：进程、线程；2、编程语言提供：协程：用户空间的调度（py3）；题外话：现在的操作系统，进程和线程的区别越来越小，因为进程越来越轻了；实际上，Linux的线程是通过进程实现的；
六、Python的进程和线程的区别
Python每个进程都会启动一个解释器；Python每个线程（一个进程下面的）共享一个解释器；ps：Python没有提供主动停止线程的方法的；只能等线程处理完毕，或者主线程结束；所以在线程逻辑里面一定要写退出逻辑。
七、实例实现多线程
'''多线程的引入需要导入包'''
import threading
import time
class Person(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def type_codes(self):
for i in range(5):
print('%s在敲代码'%self.name)
time.sleep(0.01)
def smoke(self):
for i in range(5):
print('%s在抽烟'%self.name)
time.sleep(0.01)
# 线程的执行是无序的
if __name__ == '__main__':
xiaoMing = Person('小明')
coding_thread = threading.Thread(target=xiaoMing.type_codes) #创建线程
smoking_thread = threading.Thread(target=xiaoMing.smoke)
print(threading.active_count()) # 活动线程的个数
smoking_thread.setDaemon(True) # 设置成主线程结束则销毁，守护线程
coding_thread.setDaemon(True) # 有几个线程都要守护
coding_thread.start() #开始线程
smoking_thread.start()
print(threading.enumerate()) # 函数显示的是活动的线程数
print('主线程结束')
exit()
八、自定义的方式来产生线程
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, num):
super(MyThread, self).__init__() # 一定要调用父类初始化
# threading.Thread.__init__(self) # 这种方法也可以
self.num = num
def run(self):
# 这里自定义线程运行时的函数
print('此时调用')
if __name__ == '__main__':
thread = MyThread(1)
thread.start()