心情好或心情坏，点一首歌抚慰你受伤或躁动的心灵——下面教你用 15 行代码搞定热门歌单！
本文使用的是 Selenium 模块，它是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作，对于一些 JavaScript 渲染的页面来说，此种抓取方式非常有效。
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采用了 Chrome 浏览器配合 Selenium 工作，本文的 Python 版本是 3.7.2。
准备工作
\1. 若你的环境中没有 Selenium 模块，直接使用 pip 安装即可：
pip install selenium
\2. 打开谷歌浏览器，检查Chrome的版本：在浏览器地址中输入 chrome://settings/help 回车即可看到：
\3. 打开 ChromeDriver 的官方网站（https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads），寻找与你当前浏览器版本相对应的 ChromeDriver 下载：
\4. 选择你自己的操作系统类型进行下载即可：
\5. 以 Windows 为例，下载结束后，将 ChromeDriver 放置在 Python 安装目录下的 Scripts 文件夹即可：
准备工作完成，代码写起来吧~
迷你爬虫的实现
我们这次的目标是爬取热门歌单，比如网易云音乐中播放量大于 1000万 的歌单信息（歌单名称、链接）。
\1. 先来打开网易云的歌单第一页：
https://music.163.com/#/discover/playlist/
\2. 使用 Chrome 的开发者工具 进行分析：
我们想要拿的信息全在这里：
msk，封面 [mask]：有歌单的名称及链接
nb，播放数 [number broadcast]：135万
\3. 我们还需要遍历所有的页，使用工具继续分析，找到“下一页”的 URL：
\4. 切换至最后一页，拿到最后一页的 URL：
\5. 等我们爬取完所有符合的歌单信息后，将其保存在本地；
6.全部工作结束，最后再通过下面的伪代码回顾下整体思路：
\7. 爬取的效果如下：