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近日，人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局联合向社会发布了13个新职位**：13个岗位中9个岗位都与人工智能、云计算、无人驾驶有关，而Python是这些岗位的必备技能。
Python语言、机器学习、智能云端已慢慢地从“程序猿”、“码农”领域，逐渐渗透到社会生产的各个方面。旺盛的市场需求催生出许多的新兴人工智能项目，如百度的阿波罗平台、国内各大主机厂的智能驾驶研发以及五花八门的技术供应商，据统计：全球人工智能项目中，中国占比51%。数量上已超过美国。
但井喷式的数百万AI人才缺口，面临着“粥多僧少”的尴尬局面，市场的蛋糕有足够的吸引力，但是紧缺的Python、人工智能、云数据人才“吃不下”。
“物以稀为贵”，人才也是如此。此前就有媒体报道：人工智能应届博士生****年薪50万起步、Python工程师平均年薪25万+。Python、人工智能、无人驾驶领域的工程师尽管过着“996”（9:00上班，9:00下班，周6加班）地搬砖生活，但高出常人好几个百分点的高薪工作，嘴上骂着娘，身体却很诚实的写着代码。
在汽车行业中，同样是工作3-5年，精通Python、人工智能领域的工程师，工资要比普通研发类工程师高出20万元左右。如此有“钱途”/前途的技能，学会了又能在汽车行业中发挥怎样的价值呢？
通俗的说：Python就像是胶水，将软件、程序中各个模块粘合起来，让软件、程序能够在汽车中跑起来，比如：Tesla的Autopolit、通用的 Super cruise、以及Waymo智能驾驶系统中，Python语言都扮演了重要的角色。
既有前途，又“多金”的技术，难学吗？如此有诱惑力，为什么没有很多人来学？
相信这两个问题，是许多“行动侏儒症患者”必问的问题。学习Python语言比吃饭喝水是难了很多。就像如今势不可挡的新能源科技，曾经也是无人问津，只有那些第一批“吃螃蟹”的人去转行学了“三电技术”，如今他们已经是各大主机厂新能源技术部的领导了，不是时代抛弃了我们，而是在时代的机会面前，我们放弃了自己。
人们都知道爱迪生说了“成功需要99%的努力”，但他紧接着说了“还有1%的运气”。想学Python技术的工程师，缺少的就是这1%的运气和机会。