最近在研究数据可视化方面的东西，而用到的就是flask调取mysql数据，然后通过前端展示数据，下面就是我的学习笔记
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Mac和Windows下数据库的安装：
1. Mysql为例
2. https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
3. Mac上安装Mysql很简单，直接一顿下一步安装就可以了。
4. 设置初始化密码的命令是：
```
mysqladmin -uroot password [password]
```
5. windows:
*. 如果没有安装.net Framework 4，就在那个提示框中，找到下载的url，下载下来，安装即可。
*. 如果没有安装Microsoft Visual C++ x64，那么就需要谷歌或者百度下载这个软件进行安装即可。
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MySQL-python中间件的介绍与安装：
1. 如果是在类unix系统上，直接进入虚拟环境，输入`sudo pip install mysql-python`。
2. 如果是在windows系统上，那么在这里下载`http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysql-python`下载`MySQL_python‑1.2.5‑cp27‑none‑win_amd64.whl`，然后在命令行中，进入到`MySQL_python‑1.2.5‑cp27‑none‑win_amd64.whl`所在的目录，输入以下命令进行安装：
```
pip install MySQL_python‑1.2.5‑cp27‑none‑win_amd64.whl
```### Flask-SQLAlchemy的介绍与安装：
1. ORM：Object Relationship Mapping（模型关系映射）。
2. flask-sqlalchemy是一套ORM框架。
3. ORM的好处：可以让我们操作数据库跟操作对象是一样的，非常方便。因为一个表就抽象成一个类，一条数据就抽象成该类的一个对象。
4. 安装`flask-sqlalchemy`：`sudo pip install flask-sqlalchemy`。
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Flask-SQLAlchemy的使用：
1. 初始化和设置数据库配置信息：
* 使用flask_sqlalchemy中的SQLAlchemy进行初始化：
```
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)
```
2. 设置配置信息：在`config.py`文件中添加以下配置信息：
```
# dialect+driver://username:password@host:port/database
DIALECT = 'mysql'
DRIVER = 'mysqldb'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
HOST = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'db_demo1'
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALECT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST
,PORT,DATABASE)
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
```3. 在主`app`文件中，添加配置文件：
```
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
db = SQLAlchemy(app)
```
4. 做测试，看有没有问题：
```
db.create_all()
```
如果没有报错，说明配置没有问题，如果有错误，可以根据错误进行修改。
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使用Flask-SQLAlchemy创建模型与表的映射：
1. 模型需要继承自`db.Model`，然后需要映射到表中的属性，必须写成`db.Column`的数据类型。
2. 数据类型：
* `db.Integer`代表的是整形.
* `db.String`代表的是`varchar`，需要指定最长的长度。
* `db.Text`代表的是`text`。
3. 其他参数：
* `primary_key`：代表的是将这个字段设置为主键。
* `autoincrement`：代表的是这个主键为自增长的。
* `nullable`：代表的是这个字段是否可以为空，默认可以为空，可以将这个值设置为`False`，在数据库中，这个值就不能为空了。
4. 最后需要调用`db.create_all`来将模型真正的创建到数据库中。
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Flask-SQLAlchemy数据的增、删、改、查：
1. 增：
```
# 增加：
article1 = Article(title='aaa',content='bbb')
db.session.add(article1)
# 事务
db.session.commit()
```
2. 查：
```
# 查
# select * from article where article.title='aaa';
article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()
print 'title:%s' % article1.title
print 'content:%s' % article1.content
```
3. 改：
```
# 改：
# 1. 先把你要更改的数据查找出来
article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()
# 2. 把这条数据，你需要修改的地方进行修改
article1.title = 'new title'
# 3. 做事务的提交
db.session.commit()
```
4. 删：
```
# 删
# 1. 把需要删除的数据查找出来
article1 = Article.query.filter(Article.content == 'bbb').first()
# 2. 把这条数据删除掉
db.session.delete(article1)
# 3. 做事务提交
db.session.commit()
```-
Flask-SQLAlchemy外键及其关系：
1. 外键：
```
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(100),nullable=False)
class Article(db.Model):
__tablename__ = 'article'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(100),nullable=False)
content = db.Column(db.Text,nullable=False)
author_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
author = db.relationship('User',backref=db.backref('articles'))
```
2. `author = db.relationship('User',backref=db.backref('articles'))`解释：
* 给`Article`这个模型添加一个`author`属性，可以访问这篇文章的作者的数据，像访问普通模型一样。
* `backref`是定义反向引用，可以通过`User.articles`访问这个模型所写的所有文章。3. 多对多：
* 多对多的关系，要通过一个中间表进行关联。
* 中间表，不能通过`class`的方式实现，只能通过`db.Table`的方式实现。
* 设置关联：`tags = db.relationship('Tag',secondary=article_tag,backref=db.backref('articles'))`需要使用一个关键字参数`secondary=中间表`来进行关联。
* 访问和数据添加可以通过以下方式进行操作：
- 添加数据：
```
article1 = Article(title='aaa')
article2 = Article(title='bbb')
tag1 = Tag(name='111')
tag2 = Tag(name='222')
article1.tags.append(tag1)
article1.tags.append(tag2)
article2.tags.append(tag1)
article2.tags.append(tag2)
db.session.add(article1)
db.session.add(article2)
db.session.add(tag1)
db.session.add(tag2)
db.session.commit()
```
- 访问数据：
```
article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first()
tags = article1.tags
for tag in tags:
print tag.name
```-
Flask-Script的介绍与安装：
1. Flask-Script：Flask-Script的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask。例如通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库，定时任务等。
2. 安装：首先进入到虚拟环境中，然后`pip install flask-script`来进行安装。
3. 如果直接在主`manage.py`中写命令，那么在终端就只需要`python manage.py command_name`就可以了。
4. 如果把一些命令集中在一个文件中，那么在终端就需要输入一个父命令，比如`python manage.py db init`。
5. 例子：
```
from flask_script import Manager
from flask_script_demo import app
from db_scripts import DBManager
manager = Manager(app)
# 和数据库相关的操作，我都放在一起
@manager.command
def runserver():
print '服务器跑起来了!!!!!'
manager.add_command('db',DBManager)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
```
6. 有子命令的例子：
```
#encoding: utf-8
from flask_script import Manager
DBManager = Manager()
@DBManager.command
def init():
print '数据库初始化完成'
@DBManager.command
def migrate():
print '数据表迁移成功'
```-
分开`models`以及解决循环引用：
1. 分开models的目的：为了让代码更加方便的管理。
2. 如何解决循环引用：把`db`放在一个单独的文件中，切断循环引用的线条就可以了。
### Flask-Migrate的介绍与安装：
1. 介绍：因为采用`db.create_all`在后期修改字段的时候，不会自动的映射到数据库中，必须删除表，然后重新运行`db.craete_all`才会重新映射，这样不符合我们的需求。因此flask-migrate就是为了解决这个问题，她可以在每次修改模型后，可以将修改的东西映射到数据库中。
2. 首先进入到你的虚拟环境中，然后使用`pip install flask-migrate`进行安装就可以了。
3. 使用`flask_migrate`必须借助`flask_scripts`，这个包的`MigrateCommand`中包含了所有和数据库相关的命令。
4. `flask_migrate`相关的命令：
* `python manage.py db init`：初始化一个迁移脚本的环境，只需要执行一次。
* `python manage.py db migrate`：将模型生成迁移文件，只要模型更改了，就需要执行一遍这个命令。
* `python manage.py db upgrade`：将迁移文件真正的映射到数据库中。每次运行了`migrate`命令后，就记得要运行这个命令。
5. 注意点：需要将你想要映射到数据库中的模型，都要导入到`manage.py`文件中，如果没有导入进去，就不会映射到数据库中。
6. `manage.py`的相关代码：
```
from flask_script import Manager
from migrate_demo import app
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from exts import db
from models import Article
# init
# migrate
# upgrade
# 模型 -> 迁移文件 -> 表
manager = Manager(app)
# 1. 要使用flask_migrate，必须绑定app和db
migrate = Migrate(app,db)
# 2. 把MigrateCommand命令添加到manager中
manager.add_command('db',MigrateCommand)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
```