我是参考这篇博客安装成功的，官网的看的有点懵（期间要翻墙，本来想用docker的，这个之后再说吧）
https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/80084984
一步一步来就ok了
学会了：
1.git clone http:xxx 会下载一个包到主目录下
2.jupyter notebook 可以运行和编译代码是一个很好的工具
3.camke编译，有Makefile文件直接输入make编译，编译好的文件夹就是要的，所以那一步就直接make，make完移动文件夹
4.在运行demo.ipynb时候说没安装tensorflow
因为我的tensorflow-gpu是安装本地而不是anaconda的虚拟环境里面也就是说我并没有用conda来装我的tensorflow。再然后我发现我的ipython和jupyter都是安装在anconda3里面所以删它再用pip装就好了（如果是安装在anaconda虚拟环境里面那么看这篇博客：https://www.jianshu.com/p/a8d4df740218）
conda list 看有什么ipython和jupyter
conda list
所以用
conda uninstall ipython
以及
conda uninstall jupyter报了找不到的错误，不管我直接看list还有什么jupyter，发现有两个和jupyter有关的，直接删了它（忘记截图(⊙o⊙)…）
conda remove XXX
两条命令来卸载它，再pip install ipython
和pip install jupyter
但是说我权限不够，加sudo
sudo install ipython
sudo install jupyter再看一下
which python出现/usr/local/bin/ipython
which jupyter出现/usr/local/bin/jupyter
which python出现
/usr/bin/python
ok，完美，运行MaskRCNN的demo.ipynb不报tensorflow没找到了。
但在运行demo.ipynb出现异常：No module named 'imgaug'
所以
pip install imgaug再去执行demo都没报错，好了开始研究它是怎么写了，至于那个coco数据集下载 ，我没有下载（10几g又慢，过段时间再想想办法），所以coco下面三个ipynb三个文件运行都会有各种报错
