版权声明：我是南七小僧，微信: to_my_love ，2020年硕士毕业，寻找 自然语言处理，图像处理，软件开发等相关工作，欢迎交流思想碰撞。 https://blog.csdn.net/qq_25439417/article/details/88121139
本来发论文只准备做一下 瞳孔分割的，采用U-net的形式，可是U-net在人眼上效果并不太好，于是对U-net进行了彻头彻尾的分析，改进了很多，基本只保留了一个U型结构，之后分割出来瞳孔以后，觉得是不是可以再做一点事情呢？看到很多人用椭圆拟合的方法去拟合瞳孔，但是这种方法有一个弊端就是 遮挡或者快速运动模糊状态下，无法检测到瞳孔，于是我自己开发了个一种形状自适应深度学习算法(AutoShaped DCNN,ASDCNN)，对各种状态下的人眼取得了较好的追踪效果。
搞一套深度学习算法，涉及到数据标注 训练 推理 发现问题 查阅文献 修改结构 创新结构 外延。一个人搞下来全套，还是挺累的。不过真的很开心，我真的很喜欢做研究的感觉。
在研究的过程中，我也学习了GANs的方法，GANs很强，但是对于本项目不太实用。
接下来，我会往视线追踪方面尝试。
本算法在1080Ti上 能达到83FPS
