1.python冒泡排序的基本编码
2.数据库和自动化（结合回归测试）进行学习，有时间可以看一下linux
3.对自动化的理解
4.自动化分为几层
分层自动化测试
在理解分层自动化之前，我们先看一下经典的测试金字塔。
• UI层：界面自动化测试。可以看出它的价值最小，它最接近用户真实场景，也容易发现问题，但它的实现成本最高且太容易受外部依赖，容易影响脚本成功率。总体来说，适当的界面自动化测试是有必要的，但是没有必要在UI层投入太多；
• Service层：接口自动化测试。它的价值居中，覆盖大多数主要的接口是比较合适的。这一层要求测试人员对系统的结构和系统间的调度非常清楚，同时要了解接口逻辑关系，否则接口测试代码很容易遗漏一些异常场景；
• Unit层：单元测试。最有价值的测试，但是对测试人员要求比较高，一般由开发人员完成，否则只能采用结对编程。 通常来说，手工测试是最基本的，可以做到接近100%,而对于自动化测试来说，它更像是一件"防弹衣"，用来防护身体的主要部位。有人认为自动化率提高了，就可以节省人力，这实际是非常片面的，因为提高自动化率，意味着需要投入更大的人力在维护的成本上。因为系统的需求是在不断变化的，每一个变化都会导致自动化测试用例需要更新调整。
所以，自动化测试做到什么样才算好，也要结合上面的测试金字塔来分析。对于UI层面的自动化测试，保证少量必要的主流程即可，切勿在这一层面将自动化测试的"防弹衣"变成臃肿的"宇航服"；Service层面的接口自动化测试，可以考虑覆盖大部分的流程；Unit层面的单测，做到100%是最好的，即使有需求变化，一般也很少影响到已有的用例。一般来说，单元测试可以发现80%的缺陷。
5.做自动化哪些是要和开发沟通的地方
主要是UI中里面的一些标签的id，name等
6.注意没有致命bug
7.工作棘手的事情，搞懂业务流程
8.注意自身定位是在公司，注意理论，注意细节。