学习和应用PIL库

Python PIL

PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。

一、PIL库简介

1. PIL库主要有2个方面的功能：

(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。

(2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。

2. PIL拥有多个类，此处就其中的Image类、ImageFilter类、ImageEnhance类做简单介绍。

二、安装库函数

pip install pillow

三、使用库函数Image类 —— 基本图像处理

1. 调用Image类

from PIL import Image

2. Image类关于图像读取与创建

方法	说明
Image.open(filename)	加载图像文件
Image.new(mode,size,color)	根据给定参数创建新图像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer))	从字符串中获取图像
Image.frombytes(mode,size,color)	根据像素点创建新图像
Image.verify()	对图像完整性进行检查，返回异常

例子：

from PIL import Image
im=Image.open("D:\\python\\1.jpg")
im.show()

3. Image类的常用属性

方法	说明
Image.format	图像格式或来源，若图像不是从文件读取，返回None
Image.mode	图像的色彩模式，’L’为灰度模式，’RGB’为真彩色图像，’C(青)M(品红)Y(黄)K(黑)’为出版图像
Image.size	图像的宽度和高度，单位是像素(px)，返回值为元组类型
Image.palette	调色板属性，返回ImagePalette类型

例子：

from PIL import Image
im=Image.open("D:\\python\\1.jpg")
print(im.format,im.size,im.mode)

4.Image类的序列图像操作方法

方法	说明
Image.seek(frame)	跳转并返回图像中的指定帧
Image.tell()	返回当前帧的序号

5.Image类的图像旋转和缩放方法

方法	说明
Image.resize(size)	返回按size大小调整图像的副本
Image.rotate(angle)	返回按angle角度旋转图像的副本

例子：

from PIL import Image
im=Image.open("D:\\python\\1.jpg")#读取图像
print(im.format,im.size,im.mode)#读取图像文件的属性
im.show()
im_resized = im.resize((300, 200))    #原图像缩放为500x400 
im_resized.show()

6.Image类的图像转换和保存方法

方法	说明
Image.save(filename,format)	将图像保存为filename文件名，format格式
Image.convert(mode)	将图像转换为mode模式
Image.thumbnail(size)	创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的元组

Example_1：

from PIL import Image
nest = Image.open("D:\\python\\1.jpg")
r,g,b = nest.split()           #获取原图的RGB通道的颜色值
newb = b.point(lambda i:i*1.1) #将B通道的颜色值增强
nest1 = Image.merge(nest.mode,(b,g,r))
nest1.save("D:\\python\\1-1.jpg")

原图与效果图对比：

7.Image类的图像像素和通道处理方法

方法	说明
Image.point(func)	根据函数func的功能对每个元素进行运算，返回图像副本
Image.split()	根据GRB图像的每个颜色通道，返回图像副本
Image.merge(mode,bands)	合成通道，其中mode为色彩，bands为新的色彩通道
Image.blend(im1,im2,alpha)	将2张图片im1和im2按照公式插值后生成新图像公式：im1(1.0 - alpha) + im2alpha

四、使用库函数ImageFilter类 —— 图像过滤

1.调用ImageFilter类

from PIL import ImageFilter

2. ImageFilter类预定义图像过滤方法

方法	说明
ImageFilter.BLUR	图像的模糊效果
ImageFilter.CONTOUR	图像的轮廓效果
ImageFilter.DETAIL	图像的细节效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE	图像的边界加强效果
ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE	图像的阈值边界加强效果
ImageFilter.EMBOSS	图像的浮雕效果
ImageFilter.FIND_EDGES	图像的边界效果
ImageFilter.SMOOTH	图像的平滑效果
ImageFilter.SMOOTH_MORE	图像的阈值平滑效果
ImageFilter.SHARPEN	图像的锐化效果

Example_2：

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im=Image.open("D:\\python\\10.jpg")#读取图像
om=im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
om.save("D:\\python\\10.jpg")
im.show()

效果图：

五、使用库函数ImageEnhance类 —— 图像增强

1. 调用ImageEnhance类

from PIL import ImageEnhance

2.ImageEnhance类图像增强与滤镜方法

方法	说明
ImageEnhance.enhance(factor)	对所选属性的数值增强factor倍
ImageEnhance.Color(im)	调整图像的颜色平衡
ImageEnhance.Contrast(im)	调整图像的对比度
ImageEnhance.Brightness(im)	调整图像的亮度
ImageEnhance.Sharpness(im)	调整图像的锐度

例子：

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
im=Image.open("D:\\python\\10.jpg")#读取图像
om=ImageEnhance.Contrast(im)
om.enhance(10).save('D:\\python\\10.jpg')
im.show()

六、提取图像每一帧

Image还能读取序列类图像文件，包括 gif / fli / flc / tiff 等文件格式。open()方法打开一个图像时自动加载序列中的第一帧，使用seek()和tell()方法在不同帧之间的移动：

//Image类的序列图像操作处理

方法	描述
Image.seek(frame)	跳转并返回图像中的指定帧
Image.tell()	返回当前帧的序列




from PIL import Image
im=Image.open("D:\\python\\可爱.GIF")
try:
    im.save('picframe{:02}.png'.format(im.tell()))
    while True:
        im.seek(im.tell()+1)
        im.save('picframe{:02}.png'.format(im.tell()))
except:
    print("处理异常")

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