1.配置 VS2013
1、使用VS2013创建工程，工程名test。
2、将python安装目录下的include和libs两个文件夹，拷贝到test.sln同目录下。
3、将libs中的python27.lib重命名为python27_d.lib（这个的原因是include目录下的pyconfig.h里面的代码再debug下调用的是python27_d.lib）。否则会出现以下错误：
>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“python27_d.lib”
4、点击test项目右键，在属性->c/c++->常规项->附加包含目录中添加..\include。在属性->链接器->常规->附加库依赖中添加..\libs。在属性->链接器->输入->附加依赖项中添加python27_d.lib。
5、在属性页面将平台配置为x64，不然的话会出现以下错误：
error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp__Py_Initialize,该符号。
6、按照以上步骤就会将其已经配置好了。这时候就可以进行测试了。
python文件Xtest.py文件名，请不要使用test.py。因为python库中存在这个库，不然，在你找函数的时候，会找不到，报错。
c++程序
完整点的调用C++
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "C:/Python26/include/python.h"
#pragma comment(lib, "C:\\Python26\\libs\\python26.lib")
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化Python
//在使用Python系统前，必须使用Py_Initialize对其
//进行初始化。它会载入Python的内建模块并添加系统路
//径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值，检查系统
//是否初始化成功需要使用Py_IsInitialized。
PyObject *pName, *pModule, *pDict, *pFunc, *pArgs, *pRetVal;
Py_Initialize();
// 检查初始化是否成功
if ( !Py_IsInitialized() )
{
return -1;
}
// 载入名为pytest的脚本(注意：不是pytest.py)
pName = PyString_FromString("pytest");
pModule = PyImport_Import(pName);
if ( !pModule )
{
printf("can't find pytest.py");
getchar();
return -1;
}
pDict = PyModule_GetDict(pModule);
if ( !pDict )
{
return -1;
}
// 找出函数名为add的函数
pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "add");
if ( !pFunc || !PyCallable_Check(pFunc) )
{
printf("can't find function [add]");
getchar();
return -1;
}
// 参数进栈
pArgs = PyTuple_New(2);
// PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...)
// 把C++的变量转换成一个Python对象。当需要从
// C++传递变量到Python时，就会使用这个函数。此函数
// 有点类似C的printf，但格式不同。常用的格式有
// s 表示字符串，
// i 表示整型变量，
// f 表示浮点数，
// O 表示一个Python对象。
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("l",3));
PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("l",4));
// 调用Python函数
pRetVal = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
printf("function return value : %ld\r\n", PyInt_AsLong(pRetVal));
Py_DECREF(pName);
Py_DECREF(pArgs);
Py_DECREF(pModule);
Py_DECREF(pRetVal);
// 关闭Python
Py_Finalize();
return 0;
}
常用函数
//先定义一些变量
char *cstr;
PyObject *pstr, *pmod, *pdict;
PyObject *pfunc, *pargs;
1. void Py_Initialize( )
初始化Python解释器，在C++程序中使用其它Python/C API之前，必须调用此函数，如果调用失败，将产生一个致命的错误。例：
Py_Initialize();
2. int PyRun_SimpleString( const char *command)
执行一段Python代码，就好象是在__main__ 函数里面执行一样。例：
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
"print ''Today is'',ctime(time())\n");
3. PyObject* PyImport_ImportModule( char *name)
导入一个Python模块，参数name可以是*.py文件的文件名。相当于Python内建函数__import__()。例：
pmod = PyImport_ImportModule("mymod"); //mymod.py
4. PyObject* PyModule_GetDict( PyObject *module)
相当于Python模块对象的__dict__ 属性，得到模块名称空间下的字典对象。例：
pdict = PyModule_GetDict(pmod);
5. PyObject* PyRun_String( const char *str, int start, PyObject *globals, PyObject *locals)
执行一段Python代码。
pstr = PyRun_String("message", Py_eval_input, pdict, pdict);
6. int PyArg_Parse( PyObject *args, char *format, ...)
解构Python数据为C的类型，这样C程序中才可以使用Python里的数据。例：
/* convert to C and print it*/
PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
printf("%s\n", cstr);
7. PyObject* PyObject_GetAttrString( PyObject *o, char *attr_name)
返回模块对象o中的attr_name 属性或函数，相当于Python中表达式语句：o.attr_name。例：
/* to call mymod.transform(mymod.message) */
pfunc = PyObject_GetAttrString(pmod, "transform");
8. PyObject* Py_BuildValue( char *format, ...)
构建一个参数列表，把C类型转换为Python对象，使Python可以使用C类型数据，例：
cstr="this is hjs''s test, to uppercase";
pargs = Py_BuildValue("(s)", cstr);
9. PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject* pargs)
此函数有两个参数，都指向Python对象指针，pfunc是要调用的Python 函数，通常可用PyObject_GetAttrString()获得；pargs是函数的参数列表，通常可用Py_BuildValue()构建。例：
pstr = PyEval_CallObject(pfunc, pargs);
PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
printf("%s\n", cstr);
10. void Py_Finalize( )
关闭Python解释器，释放解释器所占用的资源。例：
Py_Finalize();