原 如何加快建 index 索引 的时间https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5664019版权声明： https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5664019
朋友在500w的表上建索引，半个小时都没有结束。所以就讨论如何提速。
一． 先来看一下创建索引要做哪些操作：
1. 把index key的data 读到内存
==>如果data 没在db_cache 中，这时候很容易有大量的db file scatter read wait
2. 对index key的data 作排序
==>sort_area_size 或者pga_aggregate_target 不够大的情况下，需要做 disk sort, 会有大量的driect path read/write , 另外，消耗大量CPU Time
3. 创建新的index segment , 把排过序的index data 写到所创建的index segment 里面
==>如果index 很大，那么，有时也会有redo log 相关等待，如：
log buffer space ,log file sync , log file parallel write 等
所以，在建大表索引时，可以增大pga，增大temp tablepace,并且用nologging或并行选项。
如：
create index idx_logs on logs(time) nologging parallel 4;
并行度一般看CPU 个数。当然在CPU 比较空闲的情况下可以多并行几个。对于单CPU 不建议用并行，这样反而会增加创建时间。也可以根据v$session_wait 的资料，做针对性的tuning , 这样可以降低点时间。
补充知识：
查看cpu 信息：more /proc/cpuinfo
查看内存信息：more /proc/meminfo
查看操作系统信息：more /etc/issue
有关索引概念性的东西，请参考我的Blog：
Oracle 索引 详解
http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2010/03/05/5347098.aspx
二． 测试
自己也测试了下。测试环境：Oracle 11g R2, win7 64bit ,CPU T6670 2.2G 双核, 内存：4G。
1. 查看表的数据量：
SQL> select count(*) from custaddr;
COUNT(*)
----------
7230464
2. 查看现有索引：
SQL> select index_name,index_type from user_indexes where table_name='CUSTADDR';
INDEX_NAME INDEX_TYPE
------------------------------ ---------------------------
PK_CUSTADDR_TP_723 NORMAL
IX_CUSTADDR_ADDRABB_TP NORMAL
IX_CUSTADDR_TEAMID_TP NORMAL
IX_CUSTADDR_CUSTID_TP NORMAL
IX_CUSTADDR_COMPABB_TP NORMAL
IX_CUSTADDR_AREACODE NORMAL
IX_CUSTADDR_ADDR_TP NORMAL
已选择7行。
3. 删除索引：IX_CUSTADDR_CUSTID_TP
SQL> drop index IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ;
索引已删除。
4. 默认方式创建索引：
SQL> SET timing on;
SQL> CREATE INDEX IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ON CUSTADDR (CUSTID );
索引已创建。
已用时间: 00: 00: 48.37
单位：s
5. 用nologging 模式：
SQL> drop index IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ;
索引已删除。
已用时间: 00: 00: 00.09
SQL> CREATE INDEX IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ON CUSTADDR (CUSTID ) NOLOGGING;
索引已创建。
已用时间: 00: 00: 34.46
6. Nologging+ parallel 模式
SQL> drop index IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ;
索引已删除。
已用时间: 00: 00: 00.17
SQL> CREATE INDEX IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ON CUSTADDR (CUSTID ) NOLOGGING PARALLEL 2;
索引已创建。
已用时间: 00: 00: 52.56
SQL> drop index IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ;
索引已删除。
已用时间: 00: 00: 00.07
SQL> CREATE INDEX IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ON CUSTADDR (CUSTID ) NOLOGGING PARALLEL 4;
索引已创建。
已用时间: 00: 00: 53.44
看来在单CPU上，并行效果还不好.
7. Parallel 模式
SQL> drop index IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ;
索引已删除。
已用时间: 00: 00: 00.02
SQL> CREATE INDEX IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ON CUSTADDR (CUSTID ) PARALLEL 2;
索引已创建。
已用时间: 00: 00: 49.97
SQL> drop index IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ;
索引已删除。
已用时间: 00: 00: 00.02
SQL> CREATE INDEX IX_CUSTADDR_CUSTID_TP ON CUSTADDR (CUSTID ) PARALLEL 4;
索引已创建。
已用时间: 00: 00: 50.25
从上面的测试数据可以看出，700万的数据，建索引，也在1分钟以内。 但是并行在单CPU上效果不明显，而且比光使用NOLOGGING还要慢，因为出现资源争用了，可能是CPU的争用，也可能是I/O的争用。
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