1.映射（Mapping）

映射是定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的过程。例如，使用映射来定义：

应将哪些字符串字段视为全文字段。
哪些字段包含数字，日期或地理位置。
是否应将文档中所有字段的值索引到catch-all _all字段中。
日期值的格式。
用于控制动态添加字段的映射的自定义规则。

1.1 映射类型（对比于数据库中的一个表）

每个索引都有一种映射类型，用于确定文档的索引方式。在6.0.0中已弃用映射类型（即只有一个固定的类型名，不能自定义）。

映射类型具有（这个属于内容，还是可以自定义的）：

元数据字段: 元字段用于自定义文档的元数据关联的处理方式。元数据字段包括; _index 　　表示属于哪个索引; _type 　　　类型名; _id 　　　　文档的id，唯一标识; _source 文档的原始数据（对比于数据库表中的一条记录）; _routing 　　文档对应的路由信息（控制文档写到哪一个分片上，默认是使用id进行hash）
字段或属性: 映射类型包含字段列表或 properties 与文档相关的列表。

废弃原因

　　传统数据库中同一个数据库下的多个表之间是互相独立的

　　es中同一个索引下的不同映射类型底层由ucene实例支持，不同类型下的相同名称的字段需要是相同的类型，因为lucene无法区分来自哪个type。

7.x之后每个索引只有一个type，名字为_doc

1.2 字段数据类型（对比于数据库的列的定义，只是es没有固定的列）

每个字段都有一个数据type，可以是：

常见简单类型
- 　text 　　用于全文搜索，一般用于存储要搜索的字符串，如微博正文
- 　keyword 用于精确搜索，过滤结果。值可以是字符串或单个单词
- date 日期类型
- long、integer、shot、byte... 数字类型
一种支持JSON的分层特性的类型，如 object或nested。
或一种特殊类型如：geo_point， geo_shape或completion。

为不同目的以不同方式索引相同字段通常很有用。例如，string字段可以索引为text用于全文搜索，或者keyword字段用于排序或聚合。

1.2.1 设置参数防止映射爆炸（映射字段过多导致问题，对比于数据库的列过多）

在索引中定义太多字段是一种可能导致映射爆炸的情况，这可能导致内存不足错误和难以恢复的情况。

这个问题可能比预期更常见。例如，考虑插入的每个新文档引入新字段的情况。这在动态映射中非常常见。每次文档包含新字段时，这些字段最终都会出现在索引的映射中。

随着映射的增加，可能会成为一个问题。以下设置允许您限制可手动或动态创建的字段映射的数量，以防止错误的文档导致映射爆炸：

index.mapping.total_fields.limit: 索引中的最大字段数。字段和对象映射以及字段别名都计入此限制。默认值为 1000 。
index.mapping.depth.limit: 字段的最大深度，以内部对象的数量来衡量。例如，如果所有字段都是在根对象级别定义的，则深度为 1 。如果有一个对象映射，则深度为 2 ，等等。默认值为 20 。
index.mapping.nested_fields.limit: nested 索引中的最大字段数，默认为 50 。使用100个嵌套字段索引1个文档实际上索引101个文档，因为每个嵌套文档都被索引为单独的隐藏文档。

1.3 动态映射（根据字段的值自动推断字段的类型）

在使用之前不需要定义字段和映射类型。

由于动态映射，只需索引文档即可自动添加新的字段名称。同一个字段第一次出现的时候就确定了字段类型，后续此字段必须符合这个字段类型。

1.4 显式映射（对比与数据库中的定义表结构）

您对数据的了解比Elasticsearch可以猜到的更多，因此虽然动态映射对于入门很有用，但在某些时候您需要指定自己的显式映射。

您可以在创建索引时创建字段映射，也可以使用PUT映射API将字段添加到现有索引。

1.5 映射参数

1.5.1 analyzer

作用：

　　指定分词器，将对应的text类型数据分割成独立的单词（token或者terms）。

作用时间：

　　索引（分词并存储，建立倒排索引）和查询（将查询字段分词）

作用范围：

　　单词查询，单个字段，单次索引都可以指定分词器。如果没有指定则使用默认的standard分词器。

curl -X PUT "localhost:9200/my_index" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "text": { 
          "type": "text",  　　//这里没有指定analyzer，所以使用默认的standard分析器
          "fields": {  　　　　 //这个字段的作用是，使用同一份数据，进行不同的处理
            "english": {       //定义字段名为english
              "type":     "text",  　　//字段类型为text
              "analyzer": "english"  　　//英文分词器，es内置的
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
'
curl -X GET "localhost:9200/my_index/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "field": "text",
  "text": "The quick Brown Foxes."
}
'
curl -X GET "localhost:9200/my_index/_analyze" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "field": "text.english", 　　//指定这个字段，则会使用其上定义的英文分词器
  "text": "The quick Brown Foxes."
}
'

1.6 更新现有字段映射

已经存在的字段映射无法更新。更改映射意味着使已索引的文档无效。

相反，你应该创建正确映射一个新的索引，并调用reindex将数据进行转换到新的索引中。如果您只想重命名字段而不更改其映射，则引入alias字段可能是有意义的。

1.7 映射示例

创建索引时可以指定映射，如下所示：

curl -X PUT "localhost:9200/my_index" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "mappings": {　　
    "_doc": { 　　　　//映射类型为 _doc
      "properties": {  　　//定义字段或者properties
        "title":    { "type": "text"  },  //定义字段title的字段类型为text
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" },  
        "created":  {
          "type":   "date", 
          "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
        }
      }
    }
  }
}
'

Elasticsearch6.x Mapping详解