1. 内存相关
示例一
v1=[11,22,33] v2=[11,22,33] #值相等 内存地址不等 v1=11 v2=11 #按理说内存地址应该不等，但是python为了优化使其内存地址相等 v1="dd" v2="dd" #按理说内存地址应该不等，但是python为了优化使其内存地址相等示例二
v1=[11,22,33] v1=[11,22]#第一个值将会等待被回收,另外再开辟内存地址示例三
v1=[11,22,33] v2=v1# v2指向v1指向的地址 #练习1 v1=[11,22,33] v2=v1#v2指向v1指向的地址 v1.append(666)#在v1指向的内存地址中修改内容 print(v2)#v2还是指向v1指向的地址 #[11,22,33,666] #2 v1=[11,22,33] v2=v1#v2指向v1指向的地址 v1=[1,2,3,4]#v1重新开辟一块内存空间 print(v2)#v2还是指向原来v1指向的地址 address([11,22,33]) #[11,22,33] #3. v1="mari" v2=v1#v2指向v1指向的地址 v1="old" print(v2) #mari示例四
v=[1,2,3] values=[11,2,v] #values[2]指向v指向的内存地址 #1.内部修改 v.append(9) print(values)#[11,2,[1,2,3,9]] #2.内部修改 values[2].append(999)# values[2]==v 修改v内存地址的内容 print(v)# [1,2,3,999] #3.赋值 values[2]=666 #将values[2]不再指向v 而是新赋值666 重新开辟内存空间 所以对v没有影响 print(v) #[1,2,3]示例五
v1 = [1,2] v2 = [2,3] v3 = [11,22,v1,v2,v1]示例6
#20.看代码写结果并解释原因 # info = [1,2,3] # userinfo = [info,info,info,info,info] # # info[0] = '不仅多，还特么难呢' # print(info,userinfo) #['不仅多，还特么难呢', 2, 3] （列表修改后 自身改变 可变数据类型） #[['不仅多，还特么难呢', 2, 3], ['不仅多，还特么难呢', 2, 3], ['不仅多，还特么难呢', 2, 3], ['不仅多，还特么难呢', 2, 3], ['不仅多，还特么难呢', 2, 3]] #(userinfo指向info指向的地址，info只是修改了内存地址中的一个元素，并没有改变地址，info的地址中内容改变，userinfo的内容也会跟着内存地址中内容变化而变化) #24.看代码写结果并解释原因 # data_list = [] # data = {} # for i in range(10): # data['user'] = i # data_list.append(data) # print(data_list) #[{'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}] #data的内存地址中的值最后都被9覆盖 #data_list里面保存的是十个相同的data内存地址 #25.看代码写结果并解释原因 # data_list = [] # for i in range(10): # data = {} # data['user'] = i # data_list.append(data) # print(data_list) #[{'user': 0}, {'user': 1}, {'user': 2}, {'user': 3}, {'user': 4}, {'user': 5}, {'user': 6}, {'user': 7}, {'user': 8}, {'user': 9}] #data字典创建了10次-->10个不同的内存地址-->每创建一次地址就赋一个i值(i每次都会自加一次）然后将十个不同内存地址添加到列表data_list中 # 所以i不会被覆盖 #所以打印的就是10个内存地址中的值 #1.列表中存放的是很多个地址的，每个地址指向存放该元素的另一个内存地址 data=[1,2,3,4] nums=[] for i in data: nums.append(i)#将data列表的地址存放到num列表中 print(id(data[0]),id(nums[0]))#所以每个列表中子元素的地址都相等，但是nums和data的地址不等 #地址相同 #2, data=[1,2,3,4] nums=[] for i in data: nums.append(str(i))#存放的是一个字符串，因为字符串得到的是一个新值 print(id(data[0]),id(nums[0])) #地址不同 #3. data=["a","b","c"] nums=[] for i in data: nums.append(i) print(id(data[0]),id(data[0])) #相同 #4. v1=[ [1,2,3],[2,3,4] ] v2=[] for item in v1: v2.append(item) print(id(v1),id(v2))#不同 print(id(v1[0]),id(v2[0]))#相同示例7：(字符串和集合运算)的修改后，不会影响原来的值 而是开辟新空间存储
v1="Gao" v2=v1 v1.upper()#新开辟一块空间 print(v1,v2) "Gao" "Gao" v1={1,2,3} v2=v1 v1.intersection({2,3})#生成新的集合 开辟新的空间 对原来的集合没没有影响
2.查看内存地址: id()
v1=[1,2,3]
v2=v1
#v2=[1,2,3]
print(id(v1),id(v2))#3.python小数据池缓存机制:
- 优化功能 某些条件的相同值不会被重新开辟内存空间
- 1.int： -5<=num<=256:内存地址相同
- "Gao"/"ddjdj" ——>相同地址/"f_"*3类型除外
#1.int -5<=num<=256:内存地址相同
v1=1
v2=1
id(v1)==id(v2)#True
2.v1=257
v2=257
print(id(v1),id(v2))#False
2.字符串："Gao"/"ddjdj" ---->/"f_"*3类型除外
str1="Gao"
str2="Gao"
id(str1)==id(str2)#True4.易考点 == / is
== 和 is 的区别
== 和 is 的区别
1.==是 值比较
is 是地址比较
(注意考虑小数据池缓存机制)
v1=[1,2,3]
v2=[1,2,3]
print(v1==v2) #True
print(v1 is v2)#False
v1=[1,2,3]
v2=v1
print(v1==v2) #True
print(v1 is v2)#True
v1=[1,2,3]
v2=[1,2,3,4]
print(v1==v2) #False
print(v1 is v2)#False
#小数据池缓存机制
v1=10
v2=10
print(v1==v2) #True
print(v1 is v2)#True
#2.num>256
v1=1000
v2=1000
print(v1==v2) #True
print(v1 is v2)#False